Редактор даункодов сообщает: Выпущена версия PaddleOCR v2.8.0, приносящая ряд интересных обновлений! В качестве комплекта для разработки распознавания текста в рамках платформы с открытым исходным кодом Paddle Deep Learning эта версия объединяет новейшую технологию оптического распознавания символов, включая победившее решение PaddleOCR Algorithm Model Challenge, которое значительно повышает точность и эффективность распознавания. Мало того, структура проекта также была оптимизирована, что решило многие исторические проблемы и значительно улучшило пользовательский опыт.
PaddleOCR v2.8.0, комплект разработки для распознавания текста в рамках платформы с открытым исходным кодом Paddle Deep Learning, выпустил важное обновление. В этой версии представлены передовые технологии оптического распознавания символов, включая лучшее решение задачи модели алгоритма PaddleOCR, такое как алгоритм распознавания текста сцены SVTRv2 и алгоритм распознавания таблиц SLANet-LCNetV2, устанавливающие новый стандарт в области оптического распознавания символов.
В то же время структура проекта была глубоко оптимизирована, а непрофильные модули были перенесены в новый склад, что сделало проект более ориентированным на основную технологию оптического распознавания символов. Кроме того, были решены исторические проблемы, такие как невозможность запуска модели после обновления Backbone, конфликты зависимостей цифровых версий и задержка работы системы Mac, что улучшило взаимодействие с пользователем.
Новая версия также включает исправление проблемы потери результатов оптического распознавания символов при анализе макета, введение pyproject.toml в соответствии со спецификацией PEP518 и улучшения оптимизации, такие как операции скользящего окна для вывода больших изображений, что повышает стабильность, совместимость и производительность программного обеспечения. Поддержка и вклад сообщества открытого исходного кода имеют решающее значение для каждого продвижения PaddleOCR v2.8.0, и усилия членов PMC и участников особенно ценятся.
PaddleOCR создает специальный сайт для учебных пособий по документам, который предоставит функции поиска по ключевым словам и элегантный и удобный интерфейс.
Адрес проекта: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
Это обновление не только обеспечивает прорыв в технологии, но и отражает акцент команды PaddleOCR на пользовательском опыте и приверженности сообществу открытого исходного кода. В будущем PaddleOCR продолжит совершенствоваться, предоставляя разработчикам более мощные и простые в использовании инструменты оптического распознавания символов. С нетерпением ждем, когда PaddleOCR преподнесет еще больше сюрпризов в будущем!