Редактор Downcodes сообщает: NVIDIA недавно выпустила привлекательный прорыв в технологии прогнозирования погоды с помощью искусственного интеллекта — модель StormCast. Модель может предсказывать грозы с поразительной точностью до нескольких километров, что в прошлом было большой проблемой в области прогнозирования погоды. Ожидается, что появление StormCast значительно повысит точность и своевременность прогнозов погоды, обеспечив более надежную защиту безопасности жизни людей и имущества. Инновация этой технологии заключается в том, что она сочетает в себе генеративные модели и моделирование состояния плотной атмосферы, что позволяет более точно улавливать динамику атмосферы и эффективно прогнозировать вероятность осадков и развитие грозовых ячеек.
Недавно исследовательская группа NVIDIA разработала модель искусственного интеллекта под названием «StormCast», которая может предсказывать грозы с точностью до нескольких километров. Этот технологический прорыв имеет большое значение для области прогнозирования погоды, поскольку в прошлом уловить сложную динамику атмосферы в таком мелком масштабе было очень сложной задачей.
Модель StormCast сочетает в себе две инновационные технологии. Исследователи использовали генеративные модели, моделирующие различные возможные сценарии развития. StormCast также создает плотную атмосферу с несколькими вертикальными слоями, обеспечивая точность и полноту прогнозов. Принцип работы этой модели имитирует модель быстрого обновления высокого разрешения (HRRR), используемую в настоящее время NOAA. Она может прогнозировать 99 переменных состояния в масштабе 3 километров и обновляться каждый час, уделяя особое внимание динамике самых нижних слоев. атмосфера.
В тестах StormCast показал качество прогнозирования, аналогичное модели HRRR, особенно при прогнозировании вероятности легких, умеренных и сильных осадков, с точностью до 6 часов. Модель также успешно воспроизвела развитие грозовых ячеек, восходящих и нисходящих потоков, а также поток холодного воздуха под грозой.
Существенным преимуществом StormCast является возможность легко создавать ансамблевые прогнозы, представляющие собой группу несколько разных прогнозов. Используя всего пять участников ансамбля, StormCast превосходит одиночный запуск HRRR. Создание ансамблевых прогнозов часто требует больших вычислительных ресурсов для традиционных моделей погоды.
Конечно, исследовательская группа также понимает, что все еще существуют некоторые проблемы, например, будущие модели должны учиться на большем количестве обучающих данных и на более крупных площадях. Кроме того, калибровку ансамбля можно дополнительно улучшить.
Тем не менее, исследовательская группа считает, что эти результаты открывают путь к новому классу погодных моделей высокого разрешения с использованием искусственного интеллекта. Ожидается, что такие модели помогут метеорологам более точно и быстро прогнозировать опасные грозы, тем самым сокращая потери и жертвы. В то же время эти модели также демонстрируют широкие перспективы применения в прогнозировании местного климата.
Официальный блог: https://blogs.nvidia.com/blog/stormcast-generative-ai-weather-prediction/
В целом, появление модели StormCast знаменует собой серьезный прогресс в области прогнозирования погоды с использованием технологии искусственного интеллекта. Я считаю, что в будущем, благодаря постоянному совершенствованию и развитию технологий, StormCast обеспечит надежную поддержку более точных прогнозов погоды. и принести пользу большему количеству людей.