В последние годы индустрия искусственного интеллекта быстро развивается, и одна за другой появляются крупномасштабные языковые модели. Однако из недавнего подкаста генерального директора Cohere Эйдена Гомеса редактор Downcodes узнал, что конкуренция в индустрии искусственного интеллекта жесткая, а бизнес по продаже моделей искусственного интеллекта движется к «нулевой прибыли». Высокая стоимость обучения моделей и жесткая ценовая конкуренция поставили многие компании под огромное давление, пытаясь выжить. В этой статье будет представлен углубленный анализ текущих трудностей и будущих тенденций развития индустрии искусственного интеллекта.
В недавнем подкасте генеральный директор Cohere Эйдан Гомес заявил, что конкуренция в современной индустрии искусственного интеллекта очень жесткая, и бизнес по продаже моделей искусственного интеллекта быстро становится «отраслью с нулевой прибылью». Он упомянул, что такие компании, как OpenAI и Anthropic, ежегодно инвестируют миллиарды долларов в обучение крупных моделей, таких как GPT-4 и Claude, но из-за жесткой ценовой конкуренции бизнес в целом стал чрезвычайно хрупким.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Гомес отметил, что нынешняя ценовая война за модели искусственного интеллекта практически уничтожила маржинальную прибыль отрасли. «Если вы полагаетесь только на модель продаж, следующие дни будут очень трудными». Он сказал, что «модель продаж» здесь относится к сервису, который предоставляет разработчикам доступ через API к этим моделям ИИ, и в этой области OpenAI. Такие компании, как Anthropic, Google и Cohere, сталкиваются с похожими дилеммами.
Компании, занимающиеся исследованиями и разработками моделей искусственного интеллекта, сталкиваются с проблемой постоянного улучшения производительности моделей, одновременно платя большие сборы производителям оборудования, таким как Nvidia. В то же время различные компании снизили стоимость доступа к своим моделям, чтобы удержать пользователей, а модели с открытым исходным кодом таких компаний, как Meta, бесплатны для использования.
Гомес также упомянул, что, хотя текущая модель искусственного интеллекта несет огромные потери, он считает, что модель искусственного интеллекта Cohere будет привлекательным бизнесом в долгосрочной перспективе. Для получения дохода в краткосрочной перспективе запуск сопутствующих продуктов также является возможным путем. Он подчеркнул, что нынешний бизнес по моделированию ИИ фактически работает в убыток.
Такие гиганты, как Microsoft и Google, могут покрыть эти потери за счет финансовых субсидий, но для стартапов это не так. Cohere — один из немногих стартапов, которые все еще разрабатывают передовые модели искусственного интеллекта, наряду с OpenAI, Anthropic и Mistral. Многие подобные стартапы, такие как Inflection и Character.ai, были приобретены крупными поставщиками облачных услуг, что сделало их бизнес убыточным, сохранив при этом свои технологии.
Гомес также отметил, что полагаться на поставщиков облачных услуг — не лучшая бизнес-модель. Он отметил, что венчурных капиталистов волнует только прибыль, в то время как у поставщиков облачных услуг могут быть другие мотивы. «Это очень опасно для стартапов».
Хотя отрасль полна ожиданий по поводу инноваций в моделях искусственного интеллекта, пока неизвестно, когда будет достигнута прибыльность. Очевидно, что не каждый стартап в области ИИ может дождаться этого момента.
Выделять:
Усиление конкуренции привело к тому, что прибыль от продаж моделей искусственного интеллекта практически равна нулю, и компаниям приходится сталкиваться с давлением ценовых войн.
? Стартапам трудно выжить в условиях субсидий и стратегий низких цен гигантских компаний, и они сталкиваются с огромным давлением, чтобы выжить.
Хотя текущая бизнес-модель несет серьезные потери, в долгосрочной перспективе рынок по-прежнему имеет огромный потенциал спроса на модели ИИ.
В общем, конкуренция в области моделей ИИ вступила в ожесточенную стадию. Как выжить в жестокой ценовой войне и найти модель получения прибыли — огромная задача, стоящая перед многими компаниями, занимающимися ИИ. В будущем модель прибыли индустрии искусственного интеллекта, возможно, должна будет быть инновационной, чтобы занять выгодную позицию в долгосрочной конкуренции. Редактор Downcodes продолжит уделять внимание динамике индустрии искусственного интеллекта и предлагать читателям еще больше интересных отчетов.