Редактор Downcodes сообщает: MiniCPM-V2.6, эта мультимодальная конечная модель с параметрами 8B от OpenBMB, недавно добилась впечатляющих результатов на GitHub и Hugging Face, войдя в тройку лучших, а количество звезд GitHub превысило 10 000, а количество скачиваний перевалило за миллион! Он полностью превосходит GPT-4V с точки зрения понимания одного изображения, нескольких изображений и видео и впервые объединяет высококлассные функции, такие как понимание видео в реальном времени и совместное понимание нескольких изображений. Его эффективная производительность и удобный метод развертывания делают его важным показателем предела возможностей конечной модели, что привлекло широкое внимание в мировом технологическом кругу.
С момента своего выпуска последняя версия 2.6 серии MiniCPM-V быстро поднялась в тройку лидеров в списках трендов GitHub и HuggingFace, ведущих мировых сообществ с открытым исходным кодом, а количество звезд GitHub превысило 10 000. С момента своего дебюта 1 февраля серия MiniCPM была загружена более миллиона раз, что стало важным показателем предела возможностей модели на стороне клиента.
MiniCPM-V2.6 обеспечивает комплексное улучшение производительности при распознавании одного изображения, нескольких изображений и видео благодаря своим параметрам 8B, превосходя GPT-4V. Эта мультимодальная модель на конечной стороне впервые объединяет высококлассные функции, такие как понимание видео в реальном времени, совместное понимание нескольких изображений и ICL с несколькими изображениями. Он занимает всего 6 ГБ памяти на квантовой внутренней стороне, а скорость вывода на конечной стороне достигает 18 токенов в секунду, что на 33% быстрее, чем у модели предыдущего поколения. Он поддерживает llama.cpp, ollama, vllm. вывод и поддерживает несколько языков.
Этот технологический прорыв вызвал восторженную реакцию в мировом технологическом кругу, и многие разработчики и члены сообщества проявили большой интерес к выпуску MiniCPM-V2.6.
В настоящее время публично объявлены адреса с открытым исходным кодом MiniCPM-V2.6 на GitHub и Hugging Face, а также предоставлены ссылки на учебные пособия по развертыванию llama.cpp, ollama и vllm.
Адрес MiniCPM-V2.6GitHub с открытым исходным кодом:
https://github.com/OpenBMB/MiniCPM-V
MiniCPM-V2.6Hugging Face, адрес с открытым исходным кодом:
https://huggingface.co/openbmb/MiniCPM-V-2_6
llama.cpp, ollama, адрес руководства по развертыванию vllm:
https://modelbest.feishu.cn/docx/Duptdntfro2Clfx2DzuczHxAnhc
Открытый исходный код MiniCPM-V2.6 предоставляет разработчикам мощные инструменты и удобные учебные пособия по развертыванию. Считается, что это будет способствовать развитию технологии конечных мультимодальных моделей в будущем и предоставит инновационные возможности для большего количества сценариев применения. Редактор Downcodes продолжит следить за его дальнейшим развитием, так что следите за обновлениями!