Редактор Downcodes познакомит вас с проектом Google «Зеленый свет», который использует технологию искусственного интеллекта для уменьшения заторов на дорогах. Этот проект умело объединяет данные о дорожном движении из Карт Google и оптимизирует время работы светофора посредством анализа модели искусственного интеллекта, тем самым сокращая время ожидания автомобиля на парковке и выбросы выхлопных газов. Без дополнительных инвестиций в оборудование и программное обеспечение города могут легко реализовать рекомендации проекта, эффективно повышая эффективность дорожного движения и снижая загрязнение окружающей среды. Эта инновационная технология была успешно опробована во многих городах по всему миру, продемонстрировав огромный потенциал применения.
Google разработал инициативу на базе искусственного интеллекта под названием Project Green Light, цель которой — уменьшить пробки на дорогах и сократить выбросы топлива. Проект использует движущие тенденции из Карт Google для анализа транспортных потоков и выявления возможностей оптимизации времени работы светофора. Города могут быстро и легко реализовать эти рекомендации, не инвестируя в новое оборудование или программное обеспечение.
В настоящее время проект зеленого света реализован на более чем 70 перекрестках и потенциально может сократить количество остановок до 30% и снизить выбросы на перекрестках до 10%. В ближайшие годы команда намерена распространить программу «Зеленый свет» на сотни городов и десятки тысяч перекрестков.
В начале 2020 года исследовательскую группу Google попросили изучить новые исследовательские проекты, направленные на ускорение смягчения последствий изменения климата. Член команды Дотан Эмануэль поделился этими идеями со своей семьей за ужином, и они быстро обсудили знакомую многим проблему светофора.
Принцип проекта
Дорожное движение является значительным источником глобальных и городских выбросов парниковых газов, особенно на городских перекрестках, где загрязнение может быть в 29 раз выше, чем на открытых дорогах. Google обнаружил, что определенный уровень загрязнения от остановок и запусков можно предотвратить, оптимизировав время работы светофора.
Компания Google воспользовалась более чем десятилетними глобальными тенденциями Google Maps для разработки модели искусственного интеллекта, которая измеряет движение транспорта на перекрестках, включая схемы начала и остановки, среднее время ожидания на светофорах и расстояние между соседними перекрестками. . Модель определяет возможные улучшения, такие как сокращение времени работы светофора в непиковые часы или координация перекрестков, которые еще не синхронизированы.
После того как рекомендации проекта «Зеленый свет» будут рассмотрены городскими инженерами, их можно будет реализовать всего за пять минут, используя существующую инфраструктуру. С момента своего первого пилотного проекта в 2021 году команда протестировала все большее количество перекрестков, разработала более точные прогнозы и представила проект «Зеленый свет» более чем в дюжине городов по всему миру, включая Рио-де-Жанейро, Сиэтл, Бангалор и совсем недавно Бостон.
Проект «Зеленый свет» в настоящее время реализуется на более чем 70 перекрестках, помогая экономить топливо и сокращать выбросы до 30 миллионов транспортных средств каждый месяц. Предварительные данные показывают, что проект может сократить количество остановок до 30% и сократить выбросы на перекрестках до 10%. Команда работает над расширением программы «Зеленый свет» на сотни городов и десятки тысяч перекрестков в ближайшие годы.
Ссылка: https://blog.google/outreach-initiatives/sustainability/google-ai-project-greenlight/.
В целом, «Проект зеленого света» представляет собой эффективное и экономичное решение искусственного интеллекта для решения проблем городских пробок и загрязнения окружающей среды. Его будущий потенциал развития огромен, и его стоит с нетерпением ждать!