Редактор Downcodes предлагает вам интерпретацию возрастающей бета-версии PaddleX 3.0! Этот инструмент для совместной разработки с низким кодом в облаке устройств, запущенный PaddlePaddle, призван снизить порог разработки ИИ и помочь разработчикам эффективно решать промышленные проблемы. Он фокусируется на семи основных сценариях искусственного интеллекта, выбирает 68 высококачественных моделей летающих весла, строит 16 линий по производству моделей промышленного уровня и глубоко адаптирован к чипу Ascend 910 от Huawei, обеспечивая удобную парадигму разработки, которая позволяет разработчикам завершить проект без углубляясь в нижний слой. Весь процесс разработки модели. Поддерживает быструю оптимизацию модели и обеспечивает настройку ключевых гиперпараметров. Обученную модель можно легко интегрировать в проект с помощью простого API Python. Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области искусственного интеллекта или опытным разработчиком, PaddleX 3.0-beta Ascend Edition может предоставить вам надежную поддержку.
PaddleX3.0-beta — это инструмент для совместной разработки с низким кодом в облаке устройств, запущенный PaddlePaddle и призванный помочь разработчикам решать практические проблемы в отрасли с низкими затратами и с нулевым порогом.
PaddleX был выпущен 27 июня 2023 года, в нем основное внимание уделяется 7 основным сценариям искусственного интеллекта, выбору 68 высококачественных моделей летающих весла и созданию 16 линий по производству моделей промышленного уровня.
Основные моменты включают в себя:
Модель обширна и охватывает классификацию изображений, обнаружение целей, сегментацию изображений, распознавание текста, анализ макета текстового изображения, извлечение информации о текстовом изображении, временной анализ и другие сценарии задач.
Метод разработки с низким уровнем кода реализует полный процесс разработки производственной линии модели через унифицированный интерфейс API и поддерживает определяемые пользователем серии процессов модели.
Он глубоко адаптирован к чипу Huawei Ascend 910 для удовлетворения разнообразных потребностей пользователей.
PaddleX3.0-beta Ascend Edition предоставляет удобную парадигму разработки. Разработчикам не требуется глубокое понимание основных принципов. Различные задачи, такие как проверка данных, обучение, оценка и обоснование, могут быть выполнены с помощью унифицированных команд и конфигураций. . Кроме того, PaddleX также поддерживает быструю оптимизацию модели и предоставляет разработчикам ключевые гиперпараметры для настройки. Обученную модель можно интегрировать в проект через простой API Python.
Чтобы еще больше улучшить взаимодействие с пользователем, команда PaddleX глубоко адаптировала обучающий чип Ascend. Пользователям нужно всего лишь установить несколько аппаратных версий Flying Paddle Framework и добавить параметры конфигурации устройства во время обучения, чтобы использовать инструменты PaddleX на оборудовании Ascend. В настоящее время количество моделей, поддерживаемых оборудованием Shengteng, достигает десятков и охватывает самые разные области.
Адрес версии PaddleX3.0-beta с открытым исходным кодом:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta
В целом PaddleX 3.0-бета Ascend Edition предоставляет разработчикам ИИ превосходные возможности разработки благодаря низкому порогу, высокой эффективности и мощным функциям. Поторопитесь и посетите адрес с открытым исходным кодом, чтобы испытать это!