SiMa.ai объявила о выпуске своего нового поколения чипа искусственного интеллекта Modalix. Этот чип MLSoC, изготовленный по 6-нанометровому техпроцессу, позволил добиться значительного улучшения производительности и энергоэффективности, открывая новые возможности для промышленной автоматизации, здравоохранения, интеллектуального зрения и других областей. . Этот запуск последовал сразу за завершением финансирования SiMa.ai в размере 70 миллионов долларов США, что еще больше укрепило ее конкурентные позиции на рынке периферийного искусственного интеллекта. Чип Modalix поддерживает мультимодальную обработку искусственного интеллекта, может одновременно обрабатывать несколько входных данных, таких как текст, изображения и звук, и может запускать параметрическую модель Meta Llama2-7B. Его конфигурация производительности варьируется от 25 до 200TOPS, что позволяет обеспечить высокую производительность. -нагрузка работы AI Низкое энергопотребление, высокопроизводительное решение.
Чип Modalix и поддерживающий его программный стек Palette Edgematic, запущенный SiMa.ai, упрощают процесс развертывания ИИ, снижают порог разработки и позволяют легко приступить к работе большему количеству непрофессиональных разработчиков. Генеральный директор Кришна Рангасайи заявил, что цель Modalix заключается в том, чтобы наделить каждое устройство возможностями человека, внедрить передовые технологии генеративного искусственного интеллекта в периферийные устройства и продвигать интеллектуальные обновления в различных отраслях. Ожидается, что в будущем рынок периферийного искусственного интеллекта продолжит расти быстрыми темпами, и ожидается, что чипы Modalix будут выделяться на высококонкурентном рынке своей высокой производительностью и простотой использования.
Аналитики с оптимизмом смотрят на перспективы развития Modalix на рынке периферийного искусственного интеллекта, полагая, что его низкое энергопотребление и высокая производительность привлекут множество разработчиков и компаний. Успех SiMa.ai также отражает важную роль периферийных вычислений в развитии искусственного интеллекта и глубокое понимание будущих тенденций технологического развития.