Применение искусственного интеллекта (ИИ) становится все более распространенным, что открывает перед предприятиями огромные возможности, но также таит в себе множество рисков. Аналитики Gartner недавно поделились своими взглядами на проблемы затрат и производительности в приложениях ИИ на недавнем семинаре в Австралии, раскрыв потенциальные ловушки приложений ИИ и предоставив компаниям стратегии преодоления. В этой статье эти вопросы будут подробно рассмотрены, чтобы помочь компаниям лучше оседлать волну искусственного интеллекта и не платить высокую цену за слепое следование этой тенденции.
В эпоху быстрого технологического развития искусственный интеллект (ИИ) проник во все аспекты нашей жизни: от умных помощников до чат-ботов, все они делают нашу жизнь более удобной.
Однако по мере того, как все больше и больше компаний начинают интегрировать технологии искусственного интеллекта в свою работу, многие люди не подозревают о скрывающихся за этим рисках. Недавно два аналитика аналитической компании Gartner поделились на семинаре в Австралии своими выводами, над которыми стоит задуматься.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Прежде всего, Мезаглио прямо заявила: «Тратить деньги на генеративный искусственный интеллект — это пустяки!» Она также упомянула, что все были шокированы и сбиты с толку, когда впервые увидели счета за облачные вычисления. По оценкам, теперь многим компаниям придется пройти через это. аналогичная ситуация. Мезаглио предупредил: «Стоимость ИИ может варьироваться от 500% до 1000%!» Представьте, что вы только что с нетерпением ждали возможности попробовать ИИ, но в мгновение ока счет оказывается в несколько раз выше ожидаемого. ты чувствуешь.
Почему так происходит? Одна из причин — повышение цен поставщиком, а другая скрытая «черная дыра» — собственная халатность предприятия в использовании облачных ресурсов. Зачастую, когда компании используют ИИ, он им не нужен для обработки простых запросов, и об этом часто упускают из виду. Подумайте о том, чтобы задать вопрос ИИ только для того, чтобы он дал вам сложный ответ из нескольких тысяч слов, тогда как на самом деле вам нужен ответ только в одно предложение. В результате стоимость, естественно, увеличится.
Кроме того, есть еще один важный момент. Мезаглио отметил, что, хотя обработка ИИ неструктурированных данных (таких как случайные документы, электронные письма и т. д.) может получить больше информации и принести лучшие результаты, это также путь «сжигания денег». Условно говоря, централизованное управление данными позволит сэкономить деньги, но также столкнется с различными проблемами управления для ИТ-отдела. Это как при приготовлении пищи: вы предпочитаете добавлять больше приправ, чтобы улучшить вкус, или упрощаете ингредиенты, чтобы контролировать затраты. Это действительно неприятный выбор.
Сказав это, мы должны упомянуть еще одну «потенциальную проблему» — «утечку производительности», которая может быть вызвана успешными приложениями ИИ. Согласно исследованию Gartner, сотрудники, использующие ИИ, могут экономить в среднем 43 минуты в день. Звучит неплохо, правда?
Но вопрос в том, как люди используют это время, с юмором заметил Мезальо: «Я воспользуюсь этим временем, чтобы выпить чашку кофе». сокращение выгод, приносимых ИИ.
Объясняя повышение производительности благодаря ИИ, аналитики также использовали яркий пример. Представьте себе двух юристов: один новичок, а другой опытный ветеран. Новички быстро повысят эффективность своей работы с помощью ИИ, в то время как ветераны, возможно, не смогут извлечь из этого выгоду из-за уже имеющихся у них знаний. Такое явление может вызвать некоторое недовольство внутри компании, особенно когда разрыв в производительности между новыми и старыми сотрудниками постепенно сокращается, а старые сотрудники могут чувствовать себя маргинализированными.
Итак, как должны реагировать предприятия, столкнувшись с «палкой о двух концах» ИИ? Аналитики полагают, что, когда предприятия рассматривают возможность применения ИИ, они должны сначала выяснить, являются ли темпы внедрения «стабильными» или «ускоренными». Для тех отраслей, которые еще не преобразованы с помощью ИИ, возможно, будет более разумным сохранить стабильный подход, в то время как тем компаниям, которые надеются занять место на рынке с помощью ИИ, придется ускорить свои темпы. Однако предприятия должны понимать, что у каждой организации есть свой ритм, и не нужно слепо следовать ему. Единственный способ выбрать наиболее подходящий для вас путь развития — слепо следовать ему.
ИИ — мощный инструмент, который при правильном использовании может принести огромную пользу предприятиям, но необходимо проявлять осторожность, чтобы избежать всевозможных проблем, вызванных неправильным использованием.
Выделять:
Когда компании используют ИИ, затраты могут варьироваться от 500% до 1000%!
? Неправильное использование ИИ для решения простых проблем может привести к ненужной трате средств.
⏳ Успешный ИИ может вызвать «утечку производительности», и сотрудники могут не использовать сэкономленное время для повышения эффективности.
В целом, внедряя технологию искусственного интеллекта, компании должны тщательно оценивать затраты, оптимизировать использование ресурсов и обращать внимание на потенциальные проблемы с производительностью. Только рациональное планирование может по-настоящему раскрыть ценность ИИ и избежать ловушек затрат и недоразумений в области эффективности. Помните, ИИ — не панацея, и лучше всего подойдет тот, который вам подходит.