AutoGen Studio, новейший инструмент с низким уровнем кода, выпущенный Microsoft Research, призван совершить революцию в создании прототипов агентов ИИ. Инструмент основан на платформе AutoGen с открытым исходным кодом, которая значительно упрощает создание и управление многоагентными рабочими процессами. AutoGen Studio предоставляет удобный интерфейс и мощные функции, позволяющие разработчикам быстро создавать, улучшать и комбинировать ИИ-агенты для решения различных задач. Будь то веб-интерфейс или API Python, разработчики могут гибко использовать спецификации JSON для представления агентов, поддерживающих модели большого языка (LLM), для удовлетворения различных потребностей разработки.
Microsoft Research недавно выпустила новый инструмент с низким кодом под названием AutoGen Studio, цель которого полностью изменить способ создания прототипов ИИ-агентов разработчиками. Этот инструмент основан на платформе AutoGen с открытым исходным кодом и предназначен для упрощения сложного процесса создания и управления многоагентными рабочими процессами. В связи с этим Элвис Саравиа, исследователь машинного обучения и обработки естественного языка из Исследовательского института распределенного искусственного интеллекта (DAIR.AI), поделился развитием этой технологии в социальных сетях.
Что такое «агент»? Аналитик Джейсон Блумберг объясняет, что под агентом понимается автономное программное обеспечение, которое может достигать определенных бизнес-целей независимо от другого программного обеспечения вокруг него. Хотя люди имеют разные мнения по поводу его автономности и функциональности, нельзя отрицать, что AutoGen Studio предоставляет разработчикам удобный способ разработки агентов ИИ, позволяя им быстро создавать прототипы, повышать профессиональные навыки агентов и объединять несколько агентов в сложные рабочие процессы для достижения конечного результата. различные задачи.
Этот инструмент предоставляет как веб-интерфейс, так и API Python, и разработчики могут выражать агенты, поддерживающие большие языковые модели (LLM), через спецификации JSON. Такая гибкость соответствует различным предпочтениям разработчиков и уровням навыков. Аналитик Брэд Шимин сказал: «Это действительно крутой проект от Microsoft. Он может помочь корпоративным разработчикам быстро перейти от проверки концепции к производству, сокращая массу проблем».
AutoGen Studio включает в себя несколько хорошо продуманных функций, таких как интуитивно понятный интерфейс перетаскивания для задания рабочих процессов агента, возможности интерактивной оценки и отладки, а также библиотеку повторно используемых компонентов агента. Эти функции основаны на четырех основных принципах проектирования, которые Microsoft еще не раскрыла подробно.
Однако Microsoft также напоминает всем, что AutoGen Studio все еще находится на стадии разработки и, возможно, никогда не станет зрелым продуктом. «AutoGen Studio находится в стадии активной разработки, и мы будем быстро вносить изменения и, возможно, внесем кардинальные изменения в предстоящие выпуски», — отметили в Microsoft в заявлении.
Тем не менее, платформа AutoGen уже имеет приложения во многих отраслях, таких как реклама, поддержка клиентов, сетевая безопасность, анализ данных, образование, финансы и многое другое. Такая широкая применимость показывает потенциальное влияние AutoGen Studio в различных областях.
Блумберг добавил, что агенты искусственного интеллекта могут играть важную роль в облачной стратегии организации, и каждый агент может работать в контейнере без сохранения состояния. Кроме того, агенты на основе генеративного искусственного интеллекта постепенно заменяют традиционные роботы для автоматизации процессов (RPA) и заменяют такие технологии, как автоматизация бизнес-процессов и платформы с низким кодированием/без кода.
Microsoft рекомендует разработчикам использовать AutoGen Studio для создания прототипов и демонстраций, а не как готовое к использованию приложение. Для развернутых приложений, требующих аутентификации и повышенной безопасности, разработчики рекомендуют использовать платформу AutoGen непосредственно. Поскольку ИИ продолжает развиваться и трансформировать отрасли, такие инструменты, как AutoGen Studio, будут играть важную роль в демократизации разработки ИИ и стимулировании инноваций в многоагентных системах.
Вход в продукт: https://microsoft.github.io/autogen/docs/autogen-studio/getting-started/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform.
В целом, AutoGen Studio, как инструмент разработки агентов ИИ с низким кодом, предоставляет разработчикам удобное и эффективное решение для прототипирования. Хотя он все еще находится на стадии разработки, он потенциально может упростить процесс разработки агента ИИ. продвигать инновации в многоагентных системах. Это нельзя игнорировать. Его гибкость и широкая применимость позволяют ему занять важную позицию в будущем развитии ИИ.