NVIDIA выпускает проект агента NIM, призванный ускорить разработку генеративных агентов и приложений ИИ. Этот набор бесплатных программных ресурсов и рабочих процессов содержит готовые приложения, эталонный код и инструменты развертывания, которые помогут предприятиям быстро настроить агенты ИИ в соответствии с их собственными потребностями. Схема охватывает несколько сценариев применения, таких как обслуживание клиентов, поиск лекарств и обработка документов, что значительно снижает сложность и стоимость создания и развертывания пользовательских агентов ИИ для предприятий, тем самым ускоряя внедрение корпоративного генеративного ИИ.
NVIDIA объявила о выпуске NIM Agent Blueprint — каталога рабочих процессов и программных ресурсов, предназначенных для ускорения создания агентов ИИ и разработки приложений. Корпоративные пользователи теперь могут бесплатно загрузить эти схемы и легко приступить к работе, что позволит им быстро настроить агента в соответствии с потребностями своего бизнеса.
Эти схемы охватывают классические сценарии применения, такие как аватары службы поддержки клиентов, генеративный виртуальный скрининг для поиска лекарств и мультимодальная обработка PDF-файлов для извлечения данных из документов. Разработчики могут использовать свои собственные наборы данных для быстрого создания и развертывания этих агентов, а NVIDIA также планирует в будущем добавлять новые ресурсы приложений каждый месяц.
В нынешнюю эпоху, когда компании с оптимизмом смотрят на генеративный искусственный интеллект, шаг Nvidia особенно важен. Согласно исследованию McKinsey, внедрение генеративного искусственного интеллекта на предприятиях может принести прибыль от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США в год, охватывая более 60 сценариев применения.
Итак, что именно может дать предприятиям NIM Agent Blueprint? Хотя многие предприятия уже используют генеративный искусственный интеллект для таких задач, как генерация и обобщение контента, многие команды надеются выйти за рамки этих стандартных приложений и использовать несколько агентов ИИ и собственные данные. Более сложные приложения. Хотя специальные агенты считаются «второй волной» генеративного ИИ, процесс их создания и развертывания остается довольно сложным, и многие организации сталкиваются с трудностями в этом отношении, что приводит к медленному прогрессу и увеличению затрат.
С помощью NIM Agent Blueprint NVIDIA предоставляет командам все необходимое для ускорения рабочих процессов, включая примеры приложений, созданных с использованием NIM, NeMo и партнерских микросервисов, справочный код, специальную документацию и диаграммы Helm для развертывания. Благодаря предварительно обученным рабочим процессам искусственного интеллекта в Blueprints разработчики могут легко запускать сложные процессы разработки и развертывать свои приложения в ускоренных центрах обработки данных и облачных средах. По мере взаимодействия пользователей с этими приложениями схемы могут постоянно уточняться, образуя непрерывный цикл обучения, повышающий производительность приложений.
В настоящее время NVIDIA предлагает три основных проекта: цифровые люди для обслуживания клиентов, генеративный виртуальный скрининг для ускорения поиска лекарств и мультимодальное извлечение данных PDF для корпоративных документов. Схема обслуживания клиентов позволяет предприятиям создавать виртуальные 3D-агенты обслуживания клиентов с использованием микросервисов NVIDIA ACE, Omniverse RTX, Audio2Face и Llama3.1NIM. Схема обнаружения лекарств и извлечения данных объединяет Nvidia NeMo Retriever и микросервисы NIM, включая AlphaFold2, MolMIM и DiffDock.
NVIDIA также работает с несколькими поставщиками технологических решений, такими как Deloitte, Accenture и World Power Technologies, чтобы помочь предприятиям легче приобретать и внедрять эти проекты. Кроме того, для предприятий, которые хотят самостоятельно развертывать чертежи, NVIDIA обеспечивает поддержку полнофункциональной ускоренной инфраструктуры, включая сертифицированные Nvidia системы от Cisco, Dell, HP и Lenovo, а также облачную инфраструктуру от Amazon AWS, Google Cloud, Microsoft Azure и Oracle ускоренных облачных экземпляров.
Официальный блог: https://blogs.nvidia.com/blog/nim-agent-blueprints/
Выделять:
NVIDIA запускает проект агента NIM, чтобы предоставить ресурсы для быстрого создания и создания приложений искусственного интеллекта.
«Три основных проекта включают обслуживание клиентов, открытие новых лекарств и извлечение данных из документов.
? NVIDIA сотрудничает с несколькими поставщиками технологических решений, чтобы упростить предприятиям процесс доступа и развертывания чертежей.
В целом, проект NIM-агента NVIDIA снижает порог разработки приложений генеративного ИИ, предоставляет предприятиям мощные инструменты и ресурсы для быстрого создания и развертывания решений ИИ, ускоряет процесс цифровой трансформации предприятий и указывает на то, что генеративный ИИ будет использоваться в большем количестве Бурное развитие промышленных приложений.