Ketu запустила Kolors Virtual Try-On, инструмент для смены одежды одним щелчком мыши, чтобы предоставить любителям переодевания удобный опыт виртуальной примерки. Инструмент прост в использовании. Пользователям нужно только загрузить фотографии людей и одежды, чтобы добиться эффекта переодевания. В этой статье будет использована серия тестов, чтобы подробно продемонстрировать эффект смены одежды с помощью виртуальной примерки Kolors, и обсудить его применение в различных сценариях, а также некоторые советы по использованию и потенциальные улучшения. Официальный адрес сайта: https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
Недавно компания Ketu выпустила Kolors Virtual Try-On, инструмент для смены одежды в один клик, и это определенно хорошая новость для любителей «наряжаться».
Официальный адрес сайта: https://top.aibase.com/tool/kolors-virtual-try-on
С точки зрения рабочего интерфейса принципы программного обеспечения для виртуальной смены одежды, такого как Kolors Virtual Try-On и Outfit Any, аналогичны. Пользователям нужно только загрузить фотографию человека и фотографию одежды, чтобы добиться эффекта переодевания.
AIbase загрузила ранее созданное изображение Вуконга и выбрала для тестирования полосатую одежду, предоставленную в кейсе. Было обнаружено, что эффект переодевания от инструмента был довольно хорошим. Одежда идеально сидела на теле Вуконга, и на нем были все морщины. и детали, которые должны быть включены. Все отражено.
Конечно, вы также можете протестировать более сложные изображения. Здесь AIbase загружает модную фотографию Вуконга, созданную с помощью Flux. Взгляните на эффект смены нарядов на модели с несколькими перекрывающимися предметами одежды.
Здесь я выбрал простую футболку. Вы можете видеть, что эффект на верхней части тела вполне естественный, и на первый взгляд проблем нет. Единственный недостаток - после замены длинной ветровки на оригинальной картинке возникли проблемы со штанами.
Помимо непосредственного использования существующей одежды в библиотеке, вы также можете загружать изображения своей собственной одежды. Вы даже можете напрямую попросить ИИ нарисовать для вас одежду, а затем позволить вашей модели ее носить.
AIbase попыталась использовать MJ для создания «бананового костюма», а затем использовала Кету, чтобы надеть этот костюм на Вуконга.
Как насчет этого? Эффект верхней части тела вполне естественный, но после надевания цвет одежды кажется не таким ярким, как на фотографиях, которые я предоставил, а состояние одежды также мягче. между выставкой продавца и выставкой покупателя.
AIbase провела волну тестов и обнаружила, что такой манекен тоже поддерживается, но эффект от смены одежды будет немного хуже.
Во время теста также была ситуация, когда поменяли только половину наряда, не знаю, потому ли это, что моя модель не полнотелая.
Советы по одеванию:
Если вы хотите добиться хорошего эффекта одежды, предоставленные вами изображения одежды должны быть такими же, как в примере: плоские изображения одежды без мусора и людей.
Предоставленная модель предпочтительно должна быть спереди с чистым фоном. Если одежда включает в себя нижнюю часть тела, лучше всего, чтобы модель была изображена в полный рост.
Идея:
1. We-media можно использовать для серийного производства модных показов (картинки, тексты или видео)
Используйте ChatGPT или Kimi, Doubao и т. д. для создания подсказок с описанием для партий одежды, а затем используйте инструменты рисования для создания изображений.
Используйте фотогеничный инструмент для смены одежды, чтобы нарядить своих моделей. Разместите его на Douyin, Xiaohongshu и других платформах, чтобы быстро привлечь поклонников.
2. Если вы производитель одежды и т. д., вы можете напрямую использовать модель в библиотеке или загрузить изображения модели и одежды, чтобы создать эффект отображения модели одежды.
Если вам интересно, можете попробовать сами~
Больше материалов прошлых уроков можно посмотреть здесь: https://www.aibase.com/zh/course.
В целом, Kolors Virtual Try-On — это мощный виртуальный инструмент для переодевания. Его удобное управление и хороший эффект переодевания делают его имеющим широкие перспективы применения в демонстрации одежды, работе с медиа и других областях. Хотя есть некоторые области для улучшения, потенциал огромен, и стоит с нетерпением ждать будущих обновлений и оптимизаций.