Британские железные дороги столкнулись с проблемой проникновения животных на железные дороги, что ежегодно приводит к большому количеству задержек поездов и угрозам безопасности. Чтобы решить эту проблему, Network Rail работала с партнерами над разработкой системы искусственного интеллекта под названием «Автоматическая система обнаружения и удаления оленей» (ADDS), которую она реализовала в рамках многомесячного пилотного проекта недалеко от Питерборо. Система использовала камеры, ультразвуковые сигнализаторы, фонари и другое оборудование, чтобы успешно удержать около 6000 оленей от железной дороги, эффективно снижая риск проникновения животных на железную дорогу.
Недавно британские железнодорожные операторы использовали новую технологию искусственного интеллекта, чтобы успешно удержать около 6000 оленей на железнодорожных путях. Новая технология, получившая название «Автоматическая система обнаружения и удаления оленей» (ADDS), была разработана инновационными группами и инновационными заводами Network Rail и Северо-Восточной железной дороги Лондона. Это была первая попытка на железных дорогах.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Прежде чем испытание началось, команда нашла наиболее подходящие пилотные участки, проанализировав данные о прошлых вторжениях оленей. В конце концов они остановились на участке железной дороги длиной в милю недалеко от Питерборо, где поезд проходит каждые пять минут и где риск появления оленей был чрезвычайно высок. Чтобы справиться с этой проблемой, система состоит из 127 камер, 90 ультразвуковых сигнализаторов и мигающих красных и белых лампочек, а также 10 Wi-Fi-роутеров и портативных источников питания.
Эта интеллектуальная система использует акустические и визуальные датчики для обнаружения движений оленей в режиме реального времени и активирует сигнал тревоги, когда олень приближается к следам, используя звук и мигающие огни, чтобы отогнать оленей. Система также будет продолжать отслеживать поведение оленей, пока они не уйдут. . Все изображения мониторинга передаются на панель управления в режиме реального времени, и сотрудники могут в любое время просмотреть уровень успешности, а также конкретное время и место выселения.
С момента ввода системы в эксплуатацию она успешно предотвратила проникновение на территорию железной дороги почти 6000 оленей. В будущем ожидается более широкое распространение этой технологии. По данным Network Rail, в прошлом году произошло 1432 случая проникновения животных на железные дороги, примерно четыре раза в день, при этом олени стали причиной наибольшего числа железнодорожных происшествий - 350. Далее следуют овцы, птицы, крупный рогатый скот и т. д.
Железнодорожные власти подчеркивают, что нарушение границы является серьезным правонарушением, которое привело к многочисленным задержкам поездов и может привести к серьезным жертвам. Хелен Хэмлин, руководитель оперативного отдела, сказала, что на железной дороге повсюду скрытые опасности, и всем следует быть бдительными.
Выделять:
? Технология искусственного интеллекта успешно остановила почти 6000 оленей и обеспечила безопасность железных дорог!
«Эта интеллектуальная система использует акустические и визуальные датчики для обнаружения движений оленей в режиме реального времени и активирует сигнал тревоги, когда олень приближается к следам.
«В прошлом году в Великобритании произошло 1432 случая проникновения животных на железные дороги, главным виновником которых стали олени.
Эта система отпугивания оленей с искусственным интеллектом обеспечивает эффективное решение для обеспечения безопасности на железнодорожном транспорте и, как ожидается, в будущем будет продвигаться по всему миру для дальнейшего снижения угроз безопасности и экономических потерь, вызванных вторжением животных на железные дороги. Развитие технологий открывает новые способы решения практических задач, и стоит ожидать появления новых подобных инновационных приложений.