Geekbench, известный кроссплатформенный инструмент для сравнительного анализа, недавно запустил свой новый инструмент для тестирования ИИ — Geekbench AI. Этот инструмент предназначен для оценки производительности устройств при нагрузках с интенсивным использованием искусственного интеллекта и предоставляет пользователям более полную оценку производительности ИИ путем измерения вычислительных возможностей ЦП, графического процессора и NPU. Этот шаг знаменует собой дальнейшее расширение Geekbench в области тестирования производительности ИИ, предоставляя разработчикам и пользователям более точную информацию о производительности оборудования ИИ.
Недавно известный инструмент для сравнительного анализа Geekbench выпустил новый кроссплатформенный инструмент, специально разработанный для оценки производительности устройств в условиях интенсивных рабочих нагрузок с использованием искусственного интеллекта. Новый инструмент под названием Geekbench AI определяет способность устройства обрабатывать приложения машинного обучения путем измерения его процессора, графического процессора и NPU (нейронного процессора).
Ранее Primate Labs, компания-разработчик Geekbench, использовала название Geekbench ML для разработки программного обеспечения и выпустила предварительную версию уже в 2021 году. Чтобы подчеркнуть функции, ориентированные на искусственный интеллект, он был переименован в Geekbench AI.
Geekbench AI работает, изучая возможности различного оборудования, оценивая его производительность при выполнении задач, связанных с ИИ, включая точность и скорость. Он также поддерживает несколько платформ, таких как ONNX, CoreML, TensorFlow Lite и OpenVINO, поэтому пользователи могут выбрать подходящую среду тестирования в соответствии со своими потребностями. Этот инструмент выдает три типа оценок, а именно оценки полной точности, половинной точности и оценки квантования. В то же время Primate Labs также заявила, что оценка будет сопровождаться оценкой точности, чтобы помочь пользователям понять истинный масштаб выходной рабочей нагрузки и точность выполнения задач модели.
Поскольку технология искусственного интеллекта продолжает развиваться, нам нужно больше времени, чтобы наблюдать, как устройства, использующие встроенный искусственный интеллект, такие как ПК Copilot Plus и различные новые мобильные телефоны, работают в реальных сценариях. Раньше мы фокусировались на частоте кадров или времени загрузки, но теперь, возможно, мы будем уделять больше внимания точности интеллектуального текста или эффекту генеративного редактора изображений на базе искусственного интеллекта.
Пользователи могут загрузить инструмент Geekbench AI и опробовать его на платформах Windows, macOS, Linux, Android и iOS, чтобы увидеть, как устройство работает при обработке искусственного интеллекта.
Выделять:
- ?️ Geekbench AI — это новый инструмент сравнительного анализа, ориентированный на оценку производительности устройств в задачах ИИ.
- ⚙️ Он обеспечивает оценку точности и скорости путем измерения процессора, графического процессора и NPU, а также поддерживает несколько платформ машинного обучения.
- Инструмент теперь доступен онлайн, и пользователи могут загрузить и протестировать возможности обработки искусственного интеллекта устройства на нескольких платформах.
Запуск Geekbench AI обеспечивает новый стандарт оценки производительности оборудования в области искусственного интеллекта. Его кроссплатформенные функции и поддержка нескольких платформ также делают его широко применимым. В будущем, по мере дальнейшего развития технологий искусственного интеллекта, Geekbench AI может играть все более важную роль в оценке производительности искусственного интеллекта, и на это стоит рассчитывать.