Geekbench запускает новый кроссплатформенный инструмент тестирования производительности искусственного интеллекта Geekbench AI, который используется для оценки производительности процессоров, графических процессоров и NPU устройств при обработке задач машинного обучения. Этот инструмент улучшен на основе предварительной версии Geekbench ML, ранее выпущенной Primate Labs, и поддерживает несколько платформ, таких как ONNX, CoreML, TensorFlow Lite и OpenVINO. Он предоставляет три стандарта оценки: полную точность, половинную точность и количественную оценку, а также. включает измерения точности для более полной оценки производительности оборудования.
Команда разработчиков Geekbench, Primate Labs, изначально разработала программное обеспечение под названием Geekbench ML и выпустила предварительную версию в 2021 году. Поскольку технологии развиваются и требуют изменений, программное обеспечение переименовано в Geekbench AI с целью изучить производительность различного оборудования при решении различных задач. Инструмент оценивает производительность на основе точности и скорости и поддерживает несколько платформ, включая ONNX, CoreML, TensorFlow Lite и OpenVINO.
Geekbench AI предоставляет три критерия оценки: полная точность, половинная точность и количественная оценка. Primate Labs сообщает, что оценки также включают измерения точности, которые оценивают, насколько точно результаты рабочей нагрузки соответствуют реальности, то есть насколько точно устройство выполняет задачу.
Потребуется больше времени, чтобы получить более полное представление о том, как устройство работает в реальных задачах по сравнению с оценками Geekbench AI. Например, для устройств со встроенным интеллектом мы можем смотреть не только на частоту кадров или время загрузки, но также на точность интеллектуального текста или качество результатов, генерируемых редактором изображений.
В настоящее время инструмент можно загрузить на платформы Windows, macOS, Linux, Android и iOS, и пользователи могут опробовать его функции самостоятельно.
Запуск Geekbench AI предоставляет разработчикам и пользователям стандарт для объективной оценки производительности устройств искусственного интеллекта, помогая дальнейшему развитию аппаратного и программного обеспечения искусственного интеллекта. Его кросс-платформенная функция также облегчает использование пользователями различных систем и в будущем будет играть важную роль в области тестирования производительности ИИ.