Шанхайский технологический университет и другие учреждения совместно запустили инновационный инструмент 3D-моделирования одежды под названием DressCode, который может создавать изысканные 3D-модели одежды с простыми текстовыми описаниями. Ядром модели является модуль SewingGPT, который может анализировать семантику текста, генерировать структурированные инструкции по проектированию и комбинировать его с расширенными алгоритмами динамики ткани для имитации физических свойств реальной ткани, в конечном итоге создавая 3D-модель одежды с реалистичными и динамическими эффектами. DressCode поддерживает широкий выбор материалов, богатые виртуальные модели и библиотеки действий, а также предоставляет дружественный пользовательский интерфейс, который удобен для использования дизайнерами и непрофессионалами, что значительно повышает эффективность разработки 3D-контента и предоставления услуг для VR/AR. , кино и телевидение, игры и электронная коммерция. Обеспечьте значительное удобство в других областях.
Вход в продукт: https://top.aibase.com/tool/dresscode
DressCode может не только генерировать стили одежды на основе текстовых подсказок пользователя, но также выбирать различные материалы, такие как шерсть, кружево и шелк. Кроме того, будут добавлены настоящие световые эффекты, которые помогут дизайнерам увидеть, как одежда будет выглядеть в разных сценариях. Такие функции, несомненно, являются важным инструментом для дизайнеров в таких областях, как VR, AR, кино и телевидение, разработка игр и электронная коммерция, позволяющим повысить эффективность разработки 3D-контента.
Среди них SewingGPT — основной модуль DressCode. Он основан на архитектуре Transformer и ориентирован на понимание семантики текста и создание соответствующего контента. Когда пользователь вводит описание, например «Создайте летнее хлопковое платье с V-образным вырезом, плиссированной талией и А-образным подолом», SewingGPT проанализирует ключевые слова и сгенерирует серию структурированных инструкций по дизайну. В этих инструкциях указаны не только внешние характеристики одежды, но и конкретные способы кроя и шитья, обеспечивающие реализуемость конструкции.
Эти инструкции затем передаются в механизм 3D-моделирования и объединяются с базой данных физических свойств ткани для моделирования. Чтобы сделать сгенерированную 3D-одежду более реалистичной, DressCode использует усовершенствованный алгоритм динамики ткани, который может имитировать поведение ткани в движении, например образование складок и эффект раскачивания юбок.
Чтобы лучше отображать эти 3D-модели, DressCode также предоставляет множество настраиваемых виртуальных моделей, и пользователи могут выбирать разные типы телосложения и цвета кожи. При этом система имеет встроенную библиотеку действий, которая может поддерживать различные настройки от статических показов до сложных подиумов, позволяя пользователям комплексно оценивать динамические характеристики одежды.
С точки зрения работы DressCode также очень удобен для пользователя. Пользователи могут просматривать детали одежды под разными углами с помощью простых операций вращения, масштабирования и перемещения, что делает его очень подходящим для непрофессиональных дизайнеров.
** Основные моменты: **
✨DressCode — это инновационная модель, которая позволяет пользователям создавать 3D-одежду, просто вводя текстовое описание.
? Модуль SewingGPT анализирует текст и генерирует структурированные инструкции по проектированию, чтобы убедиться в возможности реализации проекта.
«DressCode объединяет передовые алгоритмы динамики ткани, позволяющие 3D-одежде вести себя естественно и реалистично в движении.
В целом, DressCode внес революционные изменения в область дизайна одежды благодаря своим мощным возможностям понимания текста, эффективному процессу моделирования и реалистичным эффектам рендеринга, значительно повысил эффективность работы и предоставил дизайнерам новый опыт создания творений. Его удобный метод работы также позволяет непрофессионалам легко приступить к работе и создавать потрясающие 3D-одежды.