Meta в сотрудничестве с Оксфордским университетом запустила мощную модель искусственного интеллекта под названием VFusion3D, которая может преобразовать одно 2D-изображение или текстовое описание в высококачественную 3D-модель. Ожидается, что эта революционная технология произведет революцию в создании контента в таких областях, как виртуальная реальность, игры и цифровой дизайн, значительно повысив эффективность и снизив барьеры для входа. Появление VFusion3D знаменует собой значительный прогресс ИИ в области создания 3D-контента. Его эффективная скорость генерации и впечатляющие эффекты реконструкции открывают неограниченные возможности для создания 3D-контента в будущем.
Недавно Мета и исследовательская группа из Оксфордского университета совместно разработали мощную модель искусственного интеллекта под названием VFusion3D. Возможности этой модели впечатляют: она может преобразовать одно 2D-изображение или текстовое описание в высококачественный 3D-объект, что знаменует собой важный скачок в создании 3D-контента, особенно в таких областях, как виртуальная реальность, игры и цифровой дизайн. потенциал.
Исследовательская группа под руководством Цзюньлина Хана, Филиппоса Коккиноса и Филиппа Торра провела углубленное исследование давней проблемы в области искусственного интеллекта: нехватки данных для 3D-обучения. Чтобы решить эту проблему, они умело использовали предварительно обученные видеомодели искусственного интеллекта для генерации синтетических 3D-данных для обучения более мощной системы генерации 3D-изображений.
В реальном тестировании VFusion3D продемонстрировал впечатляющие результаты. По сравнению с предыдущими современными системами оценщики чаще выбирали 3D-реконструкцию, созданную VFusion3D, в 90 % случаев. Что еще более удивительно, так это то, что эта модель может создавать 3D-ресурсы из изображения всего за несколько секунд.
Я лично испытал функции VFusion3D и опробовал общедоступную демо-версию, представленную на Hugging Face. Интерфейс очень простой и дружелюбный, и пользователи могут загружать свои собственные изображения или выбирать из предварительно загруженных примеров, включая классических персонажей, таких как Пикачу, Дарт Вейдер и даже поросенок, несущий школьную сумку.
Хотя технические характеристики превосходны, они не идеальны. Исследователи отметили, что система иногда испытывала трудности с обработкой определенных типов объектов, таких как транспортные средства и текст. Ожидается, что по мере развития моделей видеоИИ эти проблемы будут решены.
VFusion3D от Meta показывает, как умные методы генерации данных могут открыть новые горизонты в машинном обучении. Поскольку технологии продолжают развиваться, у нас есть основания полагать, что в будущем все больше дизайнеров и разработчиков смогут легко использовать эти мощные инструменты для создания 3D-изображений.
Вход в продукт: https://junlinhan.github.io/projects/vfusion3d.html.
Выделять:
VFusion3D может преобразовать одно 2D-изображение или текст в высококачественную 3D-модель, совершая революцию в создании 3D-контента.
При сравнении этой модели с другими ведущими системами 90% оценщиков отдали предпочтение эффектам генерации VFusion3D.
В будущем VFusion3D может изменить рабочий процесс проектирования и разработки, сделав креативную индустрию более эффективной и демократичной.
Появление VFusion3D открыло новые возможности для создания 3D-контента, а его эффективные и удобные функции принесут пользу большему количеству дизайнеров и разработчиков. Я верю, что в будущем VFusion3D будет использоваться в большем количестве областей и принесет нам более богатый цифровой опыт.