В последнем исследовательском отчете Gartner отмечается, что до 30% предприятий откажутся от тестируемых проектов генеративного ИИ к концу 2025 года. Это связано не с техническими узкими местами, а с высокими затратами. Отчеты показывают, что развертывание проекта искусственного интеллекта может стоить миллионы долларов или даже до 20 миллионов долларов, что является непосильной статьей расходов для многих предприятий. В этой статье будет проведен углубленный анализ ключевых данных отчета Gartner, изучены причины высокой стоимости проектов генеративного ИИ, а также то, как компании взвешивают затраты и выгоды, чтобы в конечном итоге добиться эффективного применения технологий ИИ.
Последние исследования Gartner, известного аналитического агентства, показывают, что к концу 2025 года как минимум 30% тестируемых предприятий, занимающихся генеративным ИИ, будут безжалостно оставлены предприятиями. Эти поразительные данные были объявлены на саммите Gartner по данным и анализу, проходившем в Сиднее, Австралия, и нанесли настоящий удар по индустрии искусственного интеллекта.
Почему это происходит? Оказывается, стоимость слишком высока! Только представьте, развертывание проекта ИИ может стоить от 5 до 20 миллионов долларов, это большие деньги!
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Например, если вы хотите разработать собственную генеративную модель искусственного интеллекта, например, точно настроить модель Llama с использованием отраслевых данных, первоначальные инвестиции составят от 5 до 6 миллионов долларов США, а в дальнейшем — дополнительные 11 000 долларов США в год. Если вы хотите разработать модель с нуля, вам придется подготовить 20 миллионов долларов. Даже простая функция поиска документов обойдется вам для начала в 750 000 долларов!
Неудивительно, что все компании хмурятся! Gartner заявила, что каким бы амбициозным ни был генеративный ИИ, он требует от компаний большей терпимости, поскольку это косвенные инвестиции, и нельзя ожидать, что они принесут немедленный эффект.
Аналитик Gartner Рита Саллам сказала: «ИИ был очень популярен в прошлом году, и теперь руководители не могут дождаться результатов. Однако компаниям сложно доказать и осознать ценность ИИ.
Однако не все безнадежно. Компания Gartner опросила 822 бизнес-лидера и обнаружила, что после внедрения ИИ 15,8% компаний увеличили доходы, 15,2% компаний сократили расходы, а 22,6% компаний повысили производительность. Хотя это число невелико, оно, по крайней мере, доказывает, что ИИ все еще в некоторой степени полезен.
Поэтому, владельцы бизнеса, если вы хотите поиграть с ИИ, вам придется провести некоторые расчеты. Чтобы проанализировать ценность бизнеса и общую стоимость, вы должны не только смотреть на прямую прибыль, но и учитывать будущее влияние.
Основные моменты:
? Gartner прогнозирует: 30% проектов генеративного ИИ будут заброшены к концу 2025 года, в основном из-за высоких затрат.
? Стоимость проектов ИИ ошеломляет: нестандартные модели могут стоить 5-6 миллионов долларов, а разработка с нуля может стоить целых 20 миллионов долларов.
? Эффекты от приложений ИИ неоднозначны: около 15% компаний увеличили доходы или сократили затраты, а 22,6% повысили производительность.
В целом, генеративный ИИ имеет широкие перспективы применения, но высокие затраты и неопределенная прибыль по-прежнему остаются огромными проблемами, стоящими перед предприятиями. Предприятиям необходимо тщательно оценивать собственные потребности, разумно планировать свои бюджеты и уделять пристальное внимание тенденциям развития технологий, чтобы уверенно двигаться вперед в волне искусственного интеллекта и избегать слепого следования тенденции, ведущей к пустой трате ресурсов.