Red Hat выпустила версию 1.3 RHEL AI, которая значительно расширяет возможности платформы искусственного интеллекта Linux корпоративного класса. В основе этого обновления лежит поддержка IBM Granite Large Language Model (LLM) и предварительная поддержка ускорителя Intel Gaudi3, что значительно расширит возможности предприятий по развертыванию и применению искусственного интеллекта. Новая версия призвана упростить развертывание и интеграцию моделей искусственного интеллекта, снизить затраты и предоставить возможность гибкого развертывания в гибридных облачных средах, создавая больше возможностей для сервисных партнеров и системных интеграторов.
Red Hat недавно выпустила последнюю версию 1.3 своей платформы искусственного интеллекта Linux корпоративного уровня RHEL AI, в которой добавлена поддержка модели большого языка IBM Granite (LLM) и предварительная поддержка ускорителя Intel Gaudi3. Это обновление открывает расширенные возможности для сервисных партнеров Red Hat и системных интеграторов, помогая предприятиям более эффективно исследовать и интегрировать приложения искусственного интеллекта.
Джо Фернандес, вице-президент и генеральный менеджер подразделения искусственного интеллекта Red Hat, сказал, что сервисные партнеры и системные интеграторы играют важную роль, помогая компании реализовать различные варианты использования. Он отметил, что сложность генеративного искусственного интеллекта позволяет этим партнерам предоставлять клиентам более экономичные решения. Red Hat стремится снизить затраты за счет использования моделей меньшего размера, упростить интеграцию моделей с данными клиентов и вариантами использования, а также обеспечить гибкость для развертывания этих моделей в гибридных средах.
RHEL AI версии 1.3 предназначена для корпоративных приложений для разработки, тестирования и запуска генеративных моделей искусственного интеллекта. Обновление включает поддержку лицензированной IBM модели большого языка Granite с открытым исходным кодом, а также использует технологию с открытым исходным кодом для подготовки данных. Пользователи могут использовать эти компоненты для создания упакованных загрузочных образов RHEL для развертывания на отдельных серверах в гибридном облаке с помощью проекта InstructLab Model Alignment Project, разработанного совместно с IBM.
Новая версия поддерживает вариант использования английского языка Granite3.08b и предоставляет предварительную версию для разработчиков. Пользователи могут испытать возможности модели на неанглоязычном языке, генерации кода и вызове функций. Последующие версии будут полностью поддерживать эти функции. Кроме того, RHEL AI также поддерживает проект с открытым исходным кодом Docling от IBM Research, который может конвертировать распространенные форматы документов в Markdown, JSON и другие форматы для приложений генеративного искусственного интеллекта и обучения. В новой версии реализованы возможности контекстно-зависимого фрагментирования, которые учитывают структурные и семантические элементы документа, с целью улучшить качество генеративных ответов ИИ.
В этом выпуске также добавлена поддержка предварительной версии технологии для ускорителя Intel Gaudi3, что позволяет пользователям обрабатывать несколько запросов параллельно в режиме реального времени и динамически корректировать параметры LLM во время обработки. Будущие версии RHEL AI будут поддерживать больше форматов документов Docling, интегрировать расширенные конвейеры генерации поиска и функции настройки знаний InstructLab.
В целом, выпуск RHEL AI 1.3 знаменует собой важный шаг для Red Hat в области искусственного интеллекта корпоративного уровня. Поддержка больших языковых моделей и аппаратного ускорения обеспечит более мощные возможности приложений искусственного интеллекта и более гибкое развертывание для корпоративных пользователей. выбирать. Добавление дополнительных функций в будущих версиях еще больше укрепит ее конкурентные позиции на рынке.