Недавно компания Google выпустила чип-ускоритель искусственного интеллекта шестого поколения Trillium, чье улучшение производительности и оптимизация энергоэффективности привлекают внимание. Чипы Trillium продемонстрировали выдающиеся возможности в обучении модели Gemini 2.0 AI. Производительность обучения в четыре раза выше, чем у продуктов предыдущего поколения. При этом потребление энергии значительно снижается, а производительность обучения на доллар увеличивается в 2,5 раза. глубоко изменит экономику развития искусственного интеллекта и поднимет область машинного обучения на новые высоты. Google объединил более 100 000 чипов Trillium в единую сеть, чтобы создать один из самых мощных в мире суперкомпьютеров искусственного интеллекта. Его возможности комплексной интеграции в области инфраструктуры искусственного интеллекта впечатляют.
Google недавно выпустила свой чип-ускоритель искусственного интеллекта шестого поколения Trillium, заявив, что это революционное технологическое достижение, вероятно, фундаментально изменит экономику разработки искусственного интеллекта и раздвинет границы машинного обучения. Чип Trillium продемонстрировал значительные улучшения производительности в процессе обучения недавно выпущенной модели искусственного интеллекта Gemini2.0 от Google. Его производительность обучения в четыре раза выше, чем у продукта предыдущего поколения, при этом потребление энергии значительно снижено.
Генеральный директор Google Сундар Пичаи подчеркнул на пресс-конференции, что чип Trillium является ядром стратегии компании в области искусственного интеллекта, а обучение и вывод Gemini2.0 полностью зависят от этого чипа. Google объединил более 100 000 чипов Trillium в единую сеть, чтобы создать один из самых мощных в мире суперкомпьютеров искусственного интеллекта.
Технические характеристики чипов Trillium представляют собой значительный прогресс во многих измерениях. По сравнению со своим предшественником, Trillium увеличил пиковую вычислительную производительность одного чипа в 4,7 раза, одновременно удвоив объем широкополосной памяти и пропускную способность межчипового соединения. Что еще более важно, энергоэффективность чипа выросла на 67%, что является особенно важным показателем, когда центры обработки данных сталкиваются с огромным давлением энергопотребления.
На экономическом уровне результаты Trillium также оказались впечатляющими. В Google заявили, что по сравнению с чипами предыдущего поколения Trillium повышает производительность обучения в 2,5 раза на вложенный доллар, что может изменить экономическую модель развития ИИ. AI21Labs, один из первых пользователей Trillium, сообщил о значительных улучшениях. Технический директор компании Барак Ленц заявил, что прогресс в масштабах, скорости и экономической эффективности значителен.
Google внедрила Trillium в свою архитектуру суперкомпьютера искусственного интеллекта, продемонстрировав свой комплексный подход к интеграции с инфраструктурой искусственного интеллекта. Эта система объединяет более 100 000 чипов Trillium и сеть Jupiter со скоростью 13 петабит в секунду для поддержки масштабируемости одной распределенной задачи обучения на сотнях тысяч ускорителей.
Выпуск Trillium еще больше усилит конкуренцию в сфере аппаратного обеспечения искусственного интеллекта, особенно на рынке, где доминирует Nvidia. Хотя графические процессоры Nvidia остаются отраслевым стандартом для многих приложений искусственного интеллекта, подход Google к созданию специализированных чипов может иметь преимущества в конкретных рабочих нагрузках. Отраслевые аналитики отмечают, что огромные инвестиции Google в разработку специализированных чипов отражают ее стратегическое суждение о растущей важности инфраструктуры искусственного интеллекта.
Благодаря постоянному развитию технологий Trillium не только означает улучшение производительности, но и указывает на то, что вычисления с использованием искусственного интеллекта станут более популярными и экономичными. В Google заявили, что наличие подходящей аппаратной и программной инфраструктуры будет ключом к дальнейшему прогрессу в области искусственного интеллекта. В будущем, когда модели ИИ станут все более сложными, спрос на базовое оборудование будет продолжать расти, и Google явно намерен сохранять лидирующие позиции в этой области.
Официальный блог: https://cloud.google.com/blog/products/compute/trillium-tpu-is-ga.
Выпуск чипа Trillium знаменует собой крупный прорыв для Google в области аппаратного обеспечения искусственного интеллекта. Его значительные улучшения в производительности, энергоэффективности и экономических преимуществах окажут глубокое влияние на индустрию искусственного интеллекта и укажут на то, что вычисления на базе искусственного интеллекта станут более популярными. Экономичность в будущем. Это не только еще один лидер Google в области искусственного интеллекта, но и представляет собой направление технологического прогресса во всей отрасли.