DeepHealth опубликовала захватывающий результат исследования на недавнем ежегодном собрании Американского колледжа радиологии: искусственный интеллект значительно улучшил уровень выявления рака молочной железы при скрининге. Исследование было основано на данных скрининга 747 604 женщин за один год и с использованием диагностического программного обеспечения с использованием искусственного интеллекта, одобренного FDA. Результаты исследований показывают, что скрининг с помощью искусственного интеллекта увеличил уровень выявления рака молочной железы на 21%, а общий уровень выявления рака увеличился на 43%. Хотя исследования также указывают на то, что отчасти увеличение уровня обнаружения может быть связано с предвзятостью отбора, роль ИИ в повышении скорости вспоминания дополнительных визуализирующих обследований по-прежнему значительна.
Согласно результатам исследования, у женщин, прошедших сканирование с использованием ИИ, уровень выявления рака молочной железы на 21% выше, чем у женщин, которые не использовали ИИ. В исследовании приняли участие 747 604 женщины, а данные охватывали год скрининга рака молочной железы.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Исследования показывают, что у женщин, принимавших участие в программе скрининга ИИ, общий уровень выявления рака был на 43% выше, чем у тех, кто не участвовал. Этот результат привлек широкое внимание экспертов, присутствовавших на встрече. Следует отметить, что некоторые участники решили использовать «программное обеспечение искусственного интеллекта, соответствующее стандартам Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA)» за свой счет. Это программное обеспечение служит «второй парой глаз», помогая рентгенологам более точно выявлять отклонения. в изображениях.
Хотя исследование выявило значительное увеличение показателей выявления рака, исследователи также отметили, что увеличение общего числа случаев обнаружения рака на 22% может быть связано с большей склонностью пациентов из группы повышенного риска участвовать в процедуре, что предполагает предвзятость отбора. Тем не менее, выводы исследования по-прежнему обнадеживают: использование ИИ улучшило эффективность обнаружения на 21%, особенно в улучшении скорости воспроизведения дополнительных визуализирующих обследований.
В настоящее время исследовательская группа DeepHealth заявила, что планирует продолжить количественную оценку конкретных преимуществ ИИ при скрининге рака молочной железы посредством рандомизированных контролируемых исследований. Этот результат исследования не только дает новые идеи для раннего выявления рака молочной железы, но также обеспечивает ценную поддержку данных для будущих приложений искусственного интеллекта в области радиологии.
С развитием науки и технологий перспективы применения ИИ в медицинской сфере становятся все шире. Исследователи надеются, что с помощью этой технологии больше женщин смогут обнаружить рак молочной железы на ранней стадии, тем самым увеличивая уровень излечения и снижая риски для здоровья, вызванные раком на поздней стадии.
Выделять:
? **Технология искусственного интеллекта повышает уровень выявления**: исследования показывают, что уровень выявления рака молочной железы у женщин с использованием технологий искусственного интеллекта увеличился на 21%.
? **Значительное увеличение общего показателя выявления рака** У женщин, участвовавших в программе скрининга ИИ, общий уровень выявления рака был на 43% выше, чем у тех, кто не участвовал.
? **План будущих исследований**: исследовательская группа проведет рандомизированное контролируемое исследование, чтобы более точно оценить эффект обнаружения ИИ.
Это исследование предоставляет убедительные доказательства применения ИИ в области медицинской визуализационной диагностики. Оно также указывает на то, что в будущем ИИ будет играть все более важную роль в раннем скрининге рака и способствовать повышению выживаемости пациентов. Ожидается, что последующие рандомизированные контролируемые исследования смогут дополнительно подтвердить практическую ценность технологии искусственного интеллекта.