Amazon объявила на конференции Re:Invent, что сотрудничает с Anthropic для создания крупнейшего в мире суперкомпьютера искусственного интеллекта Rainer. Проект будет оснащен сотнями тысяч новейших обучающих чипов для искусственного интеллекта Trainium2, размер которых в пять раз превышает размер кластера, используемого в самой мощной на данный момент модели Anthropic. Ожидается, что он станет самой мощной машиной для обучения искусственного интеллекта в мире. Это знаменует собой крупные инвестиции Amazon в область генеративного искусственного интеллекта с целью конкурировать с такими конкурентами, как Microsoft и Google, и еще больше укрепить свои лидирующие позиции на рынке облачных вычислений. Amazon также продемонстрировала свой обучающий чип следующего поколения Trainium3 и запустила ряд инструментов, которые помогут клиентам более эффективно использовать генеративные модели искусственного интеллекта, сократить расходы и повысить надежность.
На недавней конференции Re:Invent компания Amazon объявила, что сотрудничает с компанией Anthropic, занимающейся искусственным интеллектом, для создания крупнейшего в мире суперкомпьютера искусственного интеллекта.
Суперкомпьютер будет в пять раз больше кластера, который в настоящее время используется в самых мощных моделях Anthropic, и, как ожидается, после завершения строительства станет крупнейшей в мире обучающей машиной искусственного интеллекта. Amazon заявила, что проект под названием «Rainer» будет оснащен сотнями тысяч новейших обучающих чипов искусственного интеллекта Trainium2.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и разрешено поставщиком услуг Midjourney.
Генеральный директор Amazon Cloud Services (AWS) Мэтт Гарман также сообщил на конференции, что Trainium2 будет общедоступен и будет использоваться исключительно для обучения передовому искусственному интеллекту в кластере Trn2UltraServer. Новые кластеры AWS будут стоить на 30–40 % дешевле, чем кластеры, использующие видеокарты Nvidia. Хотя Amazon является крупнейшим в мире поставщиком услуг облачных вычислений, ее конкуренты, такие как Microsoft и Google, когда-то лидировали в области генеративного искусственного интеллекта. Однако в этом году Amazon инвестировала в Anthropic 8 миллиардов долларов и запустила на своей платформе AWS Bedrock ряд инструментов, которые помогут компаниям использовать генеративный искусственный интеллект.
Кроме того, Amazon также продемонстрировала свой обучающий чип следующего поколения Trainium 3, который, как ожидается, будет доступен клиентам к концу 2025 года и будет иметь в четыре раза большую производительность, чем нынешний чип. Эксперты отрасли отметили, что Trainium3 значительно оптимизировал передачу данных между чипами, что имеет решающее значение для разработки крупномасштабных моделей искусственного интеллекта. Хотя Nvidia по-прежнему доминирует в сфере обучения искусственному интеллекту, инновации Amazon показывают, что на рынке появляется конкуренция.
Amazon также планирует запустить серию инструментов, которые помогут клиентам работать с генеративными моделями искусственного интеллекта, которые зачастую являются дорогостоящими и ненадежными. Недавно запущенный сервис AWS Model Distillation позволяет создавать модели меньшего размера и дешевле, а Bedrock Agents может создавать агенты искусственного интеллекта, автоматизирующие задачи, и управлять ими. Гарман сказал, что предприятия будут особенно заинтересованы в новых инструментах Amazon, например, в инструментах, обеспечивающих точность вывода чат-ботов.
Новый инструмент проверки Amazon под названием «Автоматический вывод» отличается от аналогичных продуктов, ранее выпущенных OpenAI. Для анализа результатов модели он опирается на логические рассуждения.
Для достижения этой цели предприятиям необходимо преобразовать данные и политику в формат логического анализа. Этот формальный метод рассуждения имеет многолетний опыт применения в таких областях, как проектирование микросхем и криптография. Объединив несколько систем с возможностями автоматического рассуждения, предприятия могут создавать более сложные приложения и услуги.
В целом, шаг Amazon демонстрирует ее амбиции в области искусственного интеллекта. Благодаря огромным инвестициям, инновациям в оборудовании и разработке программных инструментов компания стремится занять место на высококонкурентном рынке генеративного искусственного интеллекта и предоставить клиентам более мощные решения в области искусственного интеллекта. .