Быстрое развитие искусственного интеллекта привело к беспрецедентным требованиям к вычислениям, а также к огромным проблемам энергопотребления. Томас Грэм, соучредитель компании Lightmatter, занимающейся оптическими вычислениями, прогнозирует, что к 2026 году энергопотребление глобальных центров обработки данных искусственного интеллекта достигнет ошеломляющих 40 гигаватт, что эквивалентно энергопотреблению восьми городов Нью-Йорка. Этот прогноз вызвал обеспокоенность в отрасли по поводу баланса между развитием искусственного интеллекта и энергетической устойчивостью. В этой статье мы углубимся в этот вопрос и проанализируем решение для оптических вычислений, предложенное Lightmatter.
В последнее время резкий рост спроса на компьютеры с искусственным интеллектом привлек широкое внимание в отрасли. Томас Грэм, соучредитель стартапа оптических вычислений Lightmatter, заявил в интервью Bloomberg, что ожидается, что к 2026 году по всему миру будет построено множество центров обработки данных искусственного интеллекта, требующих огромного количества электроэнергии, а их потребление электроэнергии увеличится. будет больше, чем в Нью-Йорке. В восемь раз больше.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В интервью Грэм упомянул, что такие технологические компании, как Nvidia, в настоящее время расширяют крупные компьютерные мощности по всему миру, чтобы удовлетворить спрос на обучение крупных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4. По мере того, как в производство будет запущено все больше моделей искусственного интеллекта, спрос на вычислительную мощность будет продолжать расти. Он отметил, что по мере того, как искусственный интеллект переходит от стадии исследований и разработок к стадии внедрения, спрос на крупномасштабные компьютеры значительно вырастет. Он подчеркнул, что спрос на логические вычисления растет в геометрической прогрессии.
Грэм также рассказал об инновационной технологии Lightmatter. Компания специализируется на разработке оптических вычислительных чипов — технологии, которая соединяет несколько процессоров на одном полупроводниковом чипе и заменяет традиционные сетевые каналы оптическими соединениями. Эта технология оптического соединения позволяет передавать данные с меньшим энергопотреблением и на более высоких скоростях, что делает сетевые структуры центров обработки данных более эффективными и экономичными.
Он отметил, что в настоящее время строятся или планируются как минимум десяток новых дата-центров искусственного интеллекта, а мощность, необходимая для этих центров, достигает одного гигаватта на центр. В то время как ежедневное потребление электроэнергии в Нью-Йорке составляет около пяти гигаватт, глобальный центр обработки данных искусственного интеллекта, как ожидается, в будущем потребует 40 гигаватт электроэнергии, что эквивалентно потреблению электроэнергии в восьми городах Нью-Йорка.
Lightmatter недавно привлекла $400 млн венчурного капитала, оценив компанию в $4,4 млрд. Грэм сказал, что компания начнет производство в ближайшие несколько лет. Он уверен в расширении вычислительной инфраструктуры искусственного интеллекта, хотя он также упомянул, что если в будущем появятся новые алгоритмы, способные более эффективно выполнять вычисления искусственного интеллекта, это может повлиять на инвестиции отрасли в вычислительные мощности.
Противоречие между быстрым развитием искусственного интеллекта и потреблением энергии становится все более заметным. Энергосберегающие вычислительные технологии, активно изучаемые такими компаниями, как Lightmatter, предлагают новые идеи для решения этой проблемы. В будущем высокоэффективные и энергосберегающие вычислительные технологии искусственного интеллекта станут ключевой движущей силой развития отрасли, и для решения этой задачи также потребуются совместные усилия всей отрасли.