Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) выпустили мощную модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием Boltz-1, которая обеспечивает ту же точность, что и AlphaFold3 от Google DeepMind, в прогнозировании структур биомолекул. Ожидается, что этот прорыв значительно ускорит процесс биомедицинских исследований и разработки лекарств, предоставив более удобный и эффективный инструмент для глобальных научных исследователей. Полностью открытый исходный код Boltz-1 также способствует более широкому сотрудничеству и участию сообщества, что еще больше ускоряет темпы научных открытий.
Ученые из Массачусетского технологического института (MIT) недавно выпустили мощную модель искусственного интеллекта с открытым исходным кодом под названием Boltz-1. Это нововведение обещает значительно ускорить биомедицинские исследования и разработку лекарств.
Boltz-1 — это первая модель с полностью открытым исходным кодом, способная достичь того же продвинутого уровня, что и AlphaFold3 от Google DeepMind, в предсказании структуры биомолекул. Модель была разработана командой из клиники машинного обучения Массачусетского технологического института Джамиля под руководством аспирантов Джереми Волвинда и Габриэля Корсо, в которую также вошли исследователь Массачусетского технологического института Сало Пассаро и инженер-электрик, а также профессора информатики Регина Бардсли и Томми Акара.
На презентации 5 декабря Вулвинд и Корсо заявили, что их конечная цель — способствовать глобальному сотрудничеству, ускорить научные открытия и предоставить надежную платформу для продвижения биомолекулярного моделирования. «Мы надеемся, что это может стать отправной точкой для сообщества», — сказал Корсо, подчеркнув, что название «Больц-1», а не «Больц», призвано стимулировать участие сообщества.
Белки играют ключевую роль практически во всех биологических процессах, а форма белка тесно связана с его функцией, поэтому понимание структуры белка имеет решающее значение для разработки новых лекарств или создания новых белков со специфическими функциями. Поскольку процесс сворачивания длинных цепочек белковых аминокислот в трехмерные структуры чрезвычайно сложен, точное предсказание их структур всегда было серьезной проблемой для научного сообщества.
AlphaFold2 от DeepMind использует машинное обучение для быстрого прогнозирования трехмерных белковых структур с такой высокой точностью, что ученым-экспериментаторам трудно их различить. AlphaFold3 усовершенствовался на этой основе и принял генеративную модель искусственного интеллекта. Однако, поскольку исходный код не был полностью открытым, он подвергся критике со стороны научного сообщества. Поэтому исследовательская группа Массачусетского технологического института приступила к разработке Boltz-1, следуя основным идеям AlphaFold3, и внося на этой основе улучшения для повышения точности и эффективности прогнозирования модели.
Исследовательская группа потратила четыре месяца и провела множество экспериментов, чтобы преодолеть проблемы двусмысленности и гетерогенности, возникающие в банке данных о белках. В конечном итоге их эксперименты показали, что Boltz-1 достиг той же точности, что и AlphaFold3, в предсказании структуры сложных биомолекул.
Исследователи планируют продолжать улучшать производительность Boltz-1 и сокращать время прогнозирования. Они также приглашают исследователей опробовать Boltz-1 на GitHub и пообщаться с другими пользователями через канал Slack. Исследовательская группа надеется, что Boltz-1 будет способствовать более широкому сотрудничеству и вдохновит сообщество на творческое применение.
Проект: https://jclinic.mit.edu/democratizing-science-boltz-1/
Основные моменты:
Boltz-1 — это первая модель прогнозирования структуры биомолекул с полностью открытым исходным кодом, которая обеспечивает ту же производительность, что и AlphaFold3.
Модель была разработана для содействия глобальному сотрудничеству и развитию биомедицинских исследований и разработки лекарств.
Команда Массачусетского технологического института надеется использовать Boltz-1 для упрощения прогнозирования структуры белка, чтобы больше исследователей могли использовать этот мощный инструмент.
Открытый исходный код Boltz-1 снижает порог биомедицинских исследований, предоставляет ученым всего мира мощные инструменты и ускоряет процесс разработки лекарств. Этот вклад команды Массачусетского технологического института, несомненно, окажет глубокое влияние на будущие биомедицинские исследования. Мы с нетерпением ожидаем, что Boltz-1 добьется новых прорывов в будущих приложениях.