Достижения в моделях искусственного интеллекта принесли беспрецедентную вычислительную мощность, но также привели к огромному потреблению энергии и экологическим проблемам. Энергопотребление последней модели искусственного интеллекта OpenAI o3 и ее влияние на окружающую среду привлекли широкое внимание и обсуждение. В этой статье будут проанализированы энергопотребление, выбросы углекислого газа и воздействие модели o3 на окружающую среду, а также изучены взгляды и стратегии реагирования экспертов и ученых в смежных областях по этому вопросу.
Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, баланс между инновациями и устойчивым развитием становится важной проблемой. Недавно OpenAI выпустила свою последнюю модель искусственного интеллекта o3, которая на сегодняшний день является самой мощной моделью. Однако, помимо стоимости эксплуатации этих моделей, широкое беспокойство вызывает и их воздействие на окружающую среду.
Одно исследование показало, что каждая задача O3 потребляет примерно 1785 киловатт-часов электроэнергии, что эквивалентно потреблению электроэнергии средней американской семьей за два месяца. Согласно анализу Бориса Гамазайчикова, руководителя отдела устойчивого развития искусственного интеллекта Salesforce, это потребление электроэнергии соответствует примерно 684 килограммам выбросов углекислого газа, что эквивалентно выбросам углерода пяти полных баков бензина.
Высокопроизводительная версия o3 тестируется в рамках ARC-AGI, а расчеты основаны на стандартном энергопотреблении графического процессора и коэффициентах выбросов в сети. «Поскольку технологии продолжают расширяться и интегрироваться, нам необходимо уделять больше внимания этим компромиссам», — сказал Гамазайчиков. Он также упомянул, что этот расчет не учитывает внедренный углерод и фокусируется только на энергопотреблении графического процессора. фактические выбросы могут быть недооценены.
Кроме того, специалист по данным Каспер Гроес Альбин Людвигсен сообщил, что энергопотребление сервера HGX, оснащенного восемью видеокартами Nvidia H100, составляет от 11 до 12 киловатт, что намного превышает 0,7 киловатт на видеокарту.
Что касается определения задач, соучредитель Pleias Пьер-Карл Лангле выразил обеспокоенность по поводу дизайна модели, особенно если дизайн модели невозможно быстро уменьшить. «При решении сложных математических задач требуется много черновиков, промежуточных тестов и рассуждений», — сказал он.
Ранее в этом году исследование показало, что ChatGPT потребляет 10% ежедневного потребления воды среднестатистическим человеком во время одного разговора, что составляет почти пол-литра воды. Хотя это число может показаться не таким уж большим, но когда миллионы людей используют этот чат-бот каждый день, общее потребление воды становится значительным.
Кэти Бакстер, главный архитектор технологии искусственного интеллекта в Salesforce, предупредила, что достижения в области искусственного интеллекта, такие как модель o3 OpenAI, могут пострадать от парадокса Джевонса. «Хотя требуемая энергия может снизиться, потребление воды может увеличиться», - сказала она.
В ответ на проблемы, с которыми сталкиваются центры обработки данных ИИ, такие как высокое энергопотребление, сложные требования к охлаждению и огромная физическая инфраструктура, такие компании, как Synaptics и embedUR, пытаются решить эти проблемы с помощью периферийного ИИ, чтобы уменьшить зависимость от центров обработки данных, уменьшить задержки. и потребление производительности, что позволяет принимать решения в режиме реального времени на уровне устройства.
Основные моменты:
Энергопотребление каждой задачи o3 эквивалентно двухмесячному потреблению электроэнергии домохозяйством.
Каждая миссия выбрасывает в атмосферу столько же углекислого газа, сколько пять полных баков бензина.
Количество воды, потребляемой в разговорах ChatGPT, достигает 10% от среднесуточной питьевой воды человека.
В целом нельзя игнорировать высокое энергопотребление и воздействие моделей искусственного интеллекта на окружающую среду. Нам необходимо активно исследовать более экологичные и устойчивые пути развития искусственного интеллекта, одновременно добиваясь технологического прогресса, и сбалансировать отношения между инновациями и защитой окружающей среды, чтобы добиться устойчивого развития искусственного интеллекта.