В 2024 году глобальная волна искусственного интеллекта охватит весь мир, и Таиланд, как важная экономика Юго-Восточной Азии, также откроет возможность взрыва искусственного интеллекта. В этой статье будет проведен углубленный анализ факторов, способствующих бурному развитию рынка ИИ в Таиланде, и изучены причины быстрого роста рынка ИИ в Таиланде с таких аспектов, как популяризация моделей с открытым исходным кодом, плавная интеграция экосистем, ускорение обучения талантов, а также значительная способность ИИ снижать затраты и повышать эффективность, а также с нетерпением ждем перспектив его будущего развития. В статье также будут объективно указаны проблемы, с которыми сталкивается развитие ИИ в Таиланде, такие как неопределенность прогнозов затрат и риски безопасности ИИ, и будут предложены соответствующие стратегии реагирования.
В 2024 году глобальное увлечение искусственным интеллектом продолжает расти, и Таиланд не является исключением. Он находится накануне взрыва искусственного интеллекта (ИИ). Представьте, что вы идете по улицам Бангкока, и все вокруг вас незаметно меняется. Умная система заказов в ресторане может свободно говорить с вами на тайском языке, а диагностическая система искусственного интеллекта в больнице может точно проанализировать ваше физическое состояние. . Велосипеды общего пользования на обочине дороги оснащены интеллектуальной навигацией. Это ни в коем случае не фантазия, а революция искусственного интеллекта, происходящая в Таиланде.
Насколько жестока эта волна? Агентство данных Statista прогнозирует, что рынок генеративного искусственного интеллекта (GenAI) в Таиланде достигнет 80 миллионов долларов США в 2024 году и сохранит среднегодовой темп роста на уровне 46,5% с 2024 по 2030 год. К 2030 году масштаб рынка достигнет 7,7? миллиард бат. В «Отчете о перспективах цифровых технологий Таиланда на 2035 год» Агентство по развитию цифровой экономики Таиланда (DEPA) даже смело предсказало, что к 2030 году размер рынка ИИ в Таиланде достигнет 114 миллиардов бат. Это просто поразительная цифра для праздника «Таиланд»!
Так что же делает тайский ИИ таким «высокомерным»? За этим стоит не просто удача, а результат совокупного воздействия множества факторов:
Модель открытого исходного кода с открытым исходным кодом зажгла запал популяризации ИИ. Раньше в сфере искусственного интеллекта были популярны модели больших языков (LLM), но они часто требовали огромных объемов данных и вычислительных мощностей, что отпугивало многие компании. Теперь, с появлением моделей малого языка (SLM) и моделей искусственного интеллекта с открытым исходным кодом, а также появлением все более и более квалифицированного технического персонала, ситуация резко меняется. Эти модели с открытым исходным кодом не только обеспечивают большую прозрачность и гибкость, но также экономят предприятиям значительные вычислительные затраты. Модели с открытым исходным кодом подобны сшитым на заказ костюмам, которые подходят и удобны, особенно для отраслей, которым требуются индивидуальные решения искусственного интеллекта. Они уменьшают зависимость предприятий от конкретных поставщиков, способствуют инновациям, инициируемым сообществом, и помогают создавать более надежные стратегии искусственного интеллекта. Джухи Макклелланд, управляющий партнер консалтингового бизнеса IBM в Азиатско-Тихоокеанском регионе, сказала, что, хотя крупномасштабные языковые модели общего назначения имеют свои преимущества, универсальное решение не является лучшим выбором для всех предприятий, особенно в некоторых узкоспециализированные отрасли.
Бесшовная интеграция экосистемы дала крылья стремительному развитию искусственного интеллекта. Недостаточно иметь модели ИИ, вам также нужна сцена, на которой они смогут «поиграть мускулами». Поэтому плавная интеграция платформ приложений с различными моделями стала критически важной для обеспечения большей совместимости и адаптируемости, позволяя предприятиям быстро идти в ногу с темпами развития ИИ. Представьте себе, что разрабатываемое вами приложение можно легко подключить к различным моделям искусственного интеллекта, например, к строительным блокам. Этот опыт просто не слишком приятен, Анотаи Веттаякорн, генеральный менеджер IBM в Таиланде, сказал, что IBM будет продвигать модели с открытым исходным кодом и другие четыре ключевых фактора ускорения. темпы внедрения GenAI предприятиями. Его цель — помочь 5–6% тайских компаний внедрить GenAI в этом году и увеличить это число до 15–20% в следующем году, чтобы повысить конкурентоспособность Таиланда.
Развитие талантов является настоящей движущей силой развития ИИ. Точно так же, как при строительстве дома одних чертежей и материалов недостаточно, нужны еще и квалифицированные рабочие. Ватсун Тирапатарапонг, генеральный менеджер Amazon Cloud Services (AWS) в Таиланде, сказал, что GenAI все еще является относительно новой технологией, и многие проекты все еще находятся на стадии проверки концепции. Предприятия используют эти ранние проекты, чтобы изучить передовой опыт, оценить ценность и получить опыт, чтобы заложить основу для будущих крупномасштабных развертываний. Он считает, что таланты, стоящие за этой технологией, являются ключом к инновациям, и именно это является узким местом нынешней популярности GenAI. Поэтому AWS планирует к 2026 году обучить 100 000 специалистов в области ИИ в Таиланде, чтобы удовлетворить рыночный спрос на таланты в области ИИ. В то же время стратегия правительства Таиланда в отношении облачных технологий и политика по превращению Таиланда в цифровой экономический центр также стимулируют спрос на облачные вычисления и GenAI во всех сферах жизни. Благодаря таланту и политике появится почва для взлета ИИ.
Способность ИИ снижать затраты и повышать эффективность является «катализатором» для компаний, которые входят в отрасль одна за другой. Мощные возможности автоматизации генеративного искусственного интеллекта могут помочь предприятиям повысить эффективность, сократить повторяющийся труд и сократить эксплуатационные расходы. Это, несомненно, является стимулом для предприятий, стремящихся к высокой эффективности. Например, инструменты искусственного интеллекта могут помочь разработчикам увеличить скорость работы на 57%. Эта эффективность не имеет себе равных. Мало того, GenAI также может создавать новые приложения, продукты и услуги, помогая компаниям выделиться в жесткой рыночной конкуренции. В настоящее время такие области, как банковские/финансовые услуги, здравоохранение и производство/цепочка поставок, оказались в центре внимания усилий GenAI.
Конечно, развитие искусственного интеллекта не идет гладко, Патама Чантарук, управляющий директор Accenture Таиланд, сказала, что Таиланд все еще сталкивается с некоторыми проблемами на пути развития GenAI, такими как: непредсказуемые затраты, риски безопасности и иллюзии искусственного интеллекта (ИИ, генерирующий контент). это кажется разумным, но на самом деле неверно). Исследование Gartner показывает, что оценки затрат GenAI могут иметь ошибки в 500–1000%, что затрудняет для компаний крупномасштабные инвестиции без четкой прибыли.
Чтобы GenAI действительно работал, компании не могут просто оставаться на стадии проверки концепции, а должны уделять больше внимания его фактической ценности, уделять приоритетное внимание повышению производительности, уделять пристальное внимание затратам, связанным с ИИ, и отслеживать расходы в режиме реального времени. чтобы избежать финансовых ошибок. IBM полагает, что в 2024 году многие предприятия начнут напрямую связывать ИИ с ценностью бизнеса и рентабельностью инвестиций, переходя от амбиций в области ИИ к действиям в области ИИ. К 2025 году акцент сместится с экспериментов на реальные бизнес-результаты, и предприятия начнут широкомасштабное внедрение ИИ для достижения значительной окупаемости инвестиций.
Основатель и генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил во время недавнего визита в Таиланд, что первое поколение ИИ основано на цифрах и информации, подобно чат-ботам. Второе поколение искусственного интеллекта будет сочетаться с робототехникой для создания беспилотных автомобилей и роботов, используемых в таких отраслях, как сельское хозяйство. В будущем роботы интегрируются в рабочие места людей, повысят производительность и произведут революцию в различных отраслях. Он также подчеркнул, что будущее искусственного интеллекта в Таиланде требует трех ключевых шагов: создание инфраструктуры искусственного интеллекта, которая может генерировать интеллектуальные данные и изменять отрасли; рост экономики.
В целом, Таиланд находится на пороге взрыва искусственного интеллекта. Благодаря модели с открытым исходным кодом, обучению талантов, государственной политике, корпоративной трансформации и другим силам тайский рынок искусственного интеллекта, несомненно, откроет более блестящее будущее!
В целом, быстрое развитие рынка искусственного интеллекта в Таиланде является результатом множества факторов, и существует огромный потенциал для будущего развития. Но в то же время нам необходимо обращать внимание на потенциальные риски и активно реагировать на вызовы, чтобы обеспечить здоровое и устойчивое развитие индустрии искусственного интеллекта Таиланда и, в конечном итоге, достичь цели экономической трансформации и модернизации.