Недавно выпущенная мультимодальная модель рассуждения QVQ-72B от Alibaba построена на основе Qwen2-VL-72B и демонстрирует превосходные характеристики в визуальном рассуждении, математике и научных задачах. Он может объединять языковую и визуальную информацию, выполнять многоэтапные рассуждения и решать сложные проблемы. Он особенно эффективен в установлении причинно-следственных связей в физических задачах и сложных математических рассуждениях, значительно снижая частоту ошибок и обеспечивая четкие шаги решения проблем. QVQ-72B также демонстрирует эффективную и точную способность извлекать ключевую информацию при обработке технических отчетов и сложном анализе диаграмм, а также обладает возможностями точного распознавания деталей изображения. Его можно применять в таких областях, как интеллектуальный мониторинг и автономное вождение.
QVQ-72B совершил крупный прорыв в области мультимодального искусственного интеллекта. Его мощные аналитические возможности предоставляют новые идеи и инструменты для решения сложных проблем, придавая новый импульс интеллектуальной модернизации различных отраслей. Ссылки на онлайн-пробную версию и подробное введение: https://huggingface.co/spaces/Qwen/QVQ-72B-preview и https://qwenlm.github.io/blog/qvq-72b-preview/. Считается, что появление QVQ-72B будет способствовать применению и развитию технологий искусственного интеллекта в большем количестве областей.