Отмеченная наградами работа профессора Дэвида Бейкера, лауреата Нобелевской премии по химии 2024 года, демонстрирует неожиданную прикладную ценность «иллюзорного» дефекта искусственного интеллекта. Это революционное исследование использовало «галлюцинационные» свойства моделей ИИ для успешной разработки новых белков, подрывая традиционное понимание людьми ограничений ИИ. В этой статье будут подробно представлены результаты исследований профессора Бейкера и потенциальные возможности применения «иллюзии искусственного интеллекта» в научных исследованиях.
Особенность, которую многие считают недостатком искусственного интеллекта — «иллюзия» — стала ключом к научным прорывам. По данным журнала Fortune, профессор Дэвид Бейкер, один из лауреатов Нобелевской премии по химии 2024 года, добился крупных научных прорывов в исследованиях, полагаясь на «галлюцинационные» свойства моделей ИИ.
Профессор Бейкер из Вашингтонского университета — единственный американский учёный среди трёх лауреатов Нобелевской премии по химии этого года. Он использовал компьютерное программное обеспечение, чтобы успешно изобрести новые белки, и это достижение в конечном итоге принесло ему эту награду.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
Обычно «галлюцинации» модели ИИ, то есть склонность генерировать ложную или неточную информацию, считаются серьезным недостатком. Однако взгляд научного сообщества на это свойство меняется. Исследователи обнаружили, что такие «творческие ошибки» в ИИ могут вдохновить на новые исследовательские идеи и способствовать научным открытиям.
Этот случай перевернул традиционное понимание людьми ограничений ИИ, показав, что даже недостатки систем ИИ при определенных обстоятельствах могут превратиться в источники инноваций. Ученые отмечают, что способность ИИ к «галлюцинациям» может открыть новые направления исследований и помочь будущим научным открытиям.
Результаты исследований профессора Бейкера не только были отмечены Нобелевской премией, но и предоставили новые идеи для применения искусственного интеллекта в научных исследованиях, указывая на то, что глубокая интеграция ИИ и научных исследований принесет еще более захватывающие прорывы. «Иллюзия» ИИ — это уже не просто недостаток, а еще одна возможность научного исследования. В будущем могут произойти еще более неожиданные научные открытия, связанные с «иррациональной» креативностью ИИ.