Голосовые агенты с искусственным интеллектом быстро становятся основным способом общения предприятий с клиентами, но их проблемы с надежностью становятся все более заметными. Традиционные методы тестирования неэффективны, дорогостоящи и не могут удовлетворить растущий спрос. С этой целью была создана компания Hamming.ai, которая стремится предоставлять решения для автоматического тестирования и управления голосовыми агентами искусственного интеллекта, чтобы обеспечить их надежность и безопасность.
С быстрым развитием разговорной технологии искусственного интеллекта голосовые агенты искусственного интеллекта постепенно захватывают все больше и больше телефонных коммуникаций. Однако обеспечение надежности голосовых агентов искусственного интеллекта стало серьезной проблемой, стоящей перед отраслью. Недавно Hamming.ai, платформа, ориентированная на надежность голосовых агентов искусственного интеллекта, объявила о завершении начального раунда финансирования в размере 3,8 миллиона долларов США, возглавляемого Mischief, с участием таких организаций, как Y Combinator, AI Grant и нескольких инвесторов-ангелов. .
Появление Hamming.ai призвано решить текущие болевые точки в тестировании и управлении голосовыми агентами искусственного интеллекта. Понятно, что каждый день совершаются миллиарды телефонных звонков, и с развитием ИИ большая часть звонков в конечном итоге будет обрабатываться ИИ. Однако даже небольшие сигналы или изменения поставщика модели могут привести к резким изменениям в ответах голосового агента ИИ. В настоящее время инженеры каждый день тратят много времени на ручное тестирование своих голосовых агентов с искусственным интеллектом, что не только неэффективно, но зачастую недостаточно полно. Даже после того, как голосовой агент ИИ заработает, операционным группам все равно придется прослушивать тысячи звонков, чтобы выявить крайние случаи, пропущенные при ручном тестировании. Эти проблемы не только делают установку голосовых систем искусственного интеллекта дорогостоящей, но также могут привести к проблемам с ответственностью и негативной огласке из-за недостаточной инфраструктуры тестирования.
Hamming.ai эффективно решает эти проблемы, автоматизируя тестирование, мониторинг и управление голосовыми агентами искусственного интеллекта. Компания внедрила самостоятельно разработанные голосовые агенты с искусственным интеллектом, которые выглядели как настоящие люди и могли совершать тысячи звонков одновременно, чтобы протестировать голосовые агенты с искусственным интеллектом клиентов. Кроме того, Hamming.ai также предоставляет командам B2B решения для оперативного управления LLM, автоматизированное тестирование красной командой голосовых агентов AI (используется для обнаружения уязвимостей) и решения для анализа вызовов для отслеживания взаимодействия пользователей с голосовыми агентами AI и выявления проблемных случаев. Говорят, что метод Hamming.ai в 20 раз быстрее и в 10 раз дешевле, чем ручное тестирование. Компания планирует и дальше усиливать эти преимущества за счет дальнейшего развития и совершенствования продукции.
Соучредитель и генеральный директор Hamming.ai Суманью Шарма и соучредитель и технический директор Мариус Булеандра встретились в Citizen, сетевой компании по обеспечению личной безопасности, поддерживаемой Founders Fund. Все они имеют обширный опыт построения инфраструктуры доверия и безопасности в Citizen. Шарма занимал должность руководителя отдела данных Citizen и помог утроить базу пользователей компании. До этого он отвечал за проект продаж, основанный на искусственном интеллекте, в Tesla, благодаря чему годовой доход компании увеличился до сотен миллионов долларов. Булеандра накопил богатый опыт в области инфраструктуры данных, искусственного интеллекта и разработки сложных систем в таких компаниях, как Anduril, Square и Microsoft. Он также был инженером-основателем стартапа Spell, занимающегося наблюдением за машинным обучением и инфраструктурой, который позже был приобретен Reddit.
Лорен Фарли, соучредитель и генеральный партнер Mischief, сказала: «Разговорный искусственный интеллект быстро развивается, но большинство инструментов тестирования и управления еще не соответствуют потребностям разработчиков, и Hamming.ai будет ключевым игроком в обеспечении этого. Технология безопасна. Краеугольный камень развития, поскольку ИИ меняет взаимодействие между предприятиями и их клиентами».
Hamming.ai считает, что если 2024 год был годом прототипов, то 2025 год станет годом надежности. Такие отрасли, как здравоохранение, юриспруденция, страхование и недвижимость, подчиняются нормативным требованиям, которые регулируют взаимодействие предприятий с клиентами и обмен информацией. По мере того, как эти правила адаптируются к реалиям ИИ, автоматическое тестирование станет краеугольным камнем любой долгосрочной и ориентированной на доверие стратегии ИИ.
Успешное финансирование Hamming.ai означает, что рынку тестирования и управления надежностью голосовых агентов AI уделяется все больше внимания. Ожидается, что ее решения по автоматизации значительно повысят эффективность, снизят затраты и повысят безопасность голосовых агентов с искусственным интеллектом, придав новый импульс развитию отрасли.