Недавно отечественный производитель графических процессоров Moore Thread сотрудничал с «Teacher AI», крупной моделью искусственного интеллекта, ориентированной на вседисциплинарное образование, и успешно завершил обучение и тестирование большой модели с 7 миллиардами параметров. Этот тест был выполнен на базе интеллектуального вычислительного кластера Moore Thread Kuae (KUAE) на килограмм-карте, а обучение было эффективно завершено в течение недели, продемонстрировав мощную вычислительную мощность отечественного кластера графических процессоров и его потенциал в крупномасштабном обучении моделей искусственного интеллекта. . Это означает, что отечественные технологии искусственного интеллекта достигли важного прогресса в сфере образования, а также заложили прочную основу для инновационного развития будущих моделей искусственного интеллекта в сфере образования.
Недавно компания Moore Thread и крупная модель общедисциплинарного образовательного ИИ «Teacher AI» совместно объявили, что обе стороны завершили обучение и тестирование большой модели. Опираясь на килокарточный интеллектуальный вычислительный кластер Moore Thread Kuae (KUAE), Shizhe AI успешно завершил высокоинтенсивное обучение большой модели с 7 миллиардами параметров. На это ушла неделя, и эффективность обучения достигла ожиданий, полностью продемонстрировав эффективность. 100 миллиардов тренировок возможностей отечественных полнофункциональных графических процессоров.
Понятно, что «Учитель AI» был создан в 2020 году. Основная команда происходит из Университета Цинхуа и занимается крупномасштабными моделями образования по всем дисциплинам. Со времени открытой бета-версии у него более 25 000 пользователей, он поддерживает более 30 предметных знаний и охватывает более 2000 учебников.
Этот обучающий тест успешно подтвердил высокую производительность интеллектуального вычислительного кластера Moore Thread Kua'e Qianka при обучении больших моделей, заложив основу для будущих инноваций обеих сторон в моделях искусственного интеллекта для большого образования. Обе стороны продолжат работу по адаптации рассуждений на больших моделях и оптимизации технологий для удовлетворения потребностей в рассуждениях с высокой частотой.
Лю Чуньцзян, генеральный директор Shizhe Model, сказал: «Этот обучающий тест демонстрирует высокую производительность интеллектуального вычислительного кластера Kua'e Qianka, и мы уверены в локализованной вычислительной мощности. В будущем Shizhe Model продолжит использовать Kua'e. Интеллектуальный вычислительный кластер Qianka Запустите больше основных сервисов в вычислительном кластере, чтобы предоставить пользователям эффективные и стабильные вычислительные услуги».
Успех этого сотрудничества знаменует собой крупный прорыв для отечественных графических процессоров в области обучения больших моделей искусственного интеллекта, а также указывает на то, что отечественные технологии искусственного интеллекта будут играть более важную роль в сфере образования. В будущем обе стороны продолжат сотрудничать, чтобы предоставлять пользователям более качественные образовательные услуги искусственного интеллекта и способствовать разумному развитию сферы образования.