Мы рады сообщить, что теперь доступно учебное пособие по системе RAG, основанное на статье arXiv! Это руководство представляет собой полное руководство по созданию системы RAG, охватывающее каждый этап от сбора данных до развертывания модели, с целью помочь разработчикам быстро приступить к работе и создать собственную систему RAG. В руководстве подробно объясняется, как использовать библиотеку Unstructured для обработки PDF-документов, как использовать ChromaDB для создания векторной базы данных и как интегрировать платформу LangChain для создания эффективного приложения RAG. Все шаги ясны и понятны, с примерами кода для легкого обучения и практики. Посетите ссылку на руководство прямо сейчас, чтобы начать свое путешествие по созданию системы RAG!
Выпущено руководство по системе RAG! Система основана на документах arXiv в качестве контекстуальных источников и предоставляет ссылки на исходные документы, используемые при генерировании ответов. Ссылка на руководство: https://colab.research.google.com/drive/1Lc8eq8P87JjzUhbYb33_c7h7njsWb-hn#scrollTo=eCSBhP4FxOg3. В руководстве подробно показан процесс внедрения системы RAG, включая получение текста документа, использование Unstructured для предварительной обработки и фрагментирования PDF-документа, создание средства извлечения ChromaDB, настройку RAG и LangChain и определение функции ссылки на ответ.
Я надеюсь, что это руководство поможет вам лучше понять и применить систему RAG. Изучая это руководство, вы сможете создать мощную систему ответов на вопросы на основе документов arXiv и легко отслеживать источник ответов. Приходите учиться и испытать создание собственной системы RAG!