Проект с открытым исходным кодом под названием gptpdf на GitHub недавно стал популярным, за короткий период времени получив 1,1 тыс. звезд. В этом проекте используется всего 293 строки кода для реализации функции преобразования PDF-файлов в формат Markdown. Его мощные возможности анализа просто поразительны. Он использует модель VLLM, аналогичную GPT-4o, и может прекрасно обрабатывать различное сложное содержимое, включая набор текста, математические формулы, таблицы, изображения, диаграммы и т. д., что значительно повышает эффективность обработки документов. В проекте предусмотрен вход в продукт, чтобы пользователи могли освоить его удобные функции. Ниже приводится подробное введение в проект:
Недавно проект с открытым исходным кодом под названием gptpdf получил 1,1 тыс. звезд на github. Он использует модель VLLM, аналогичную GPT-4o, для анализа PDF-файлов и преобразования их в формат Markdown.
Вход в продукт gptpdf: https://top.aibase.com/tool/gptpdf
Понятно, что код этого проекта имеет всего 293 строки, но он может практически идеально анализировать различное содержимое, такое как набор текста, математические формулы, таблицы, изображения, диаграммы и так далее.
Шаги по реализации gptpdf:
1) Используйте библиотеку PyMuPDF, чтобы проанализировать все нетекстовые области и пометить их (для сохранения токенов).
2) Используйте мультимодальные модели (например, GPT-4o) для анализа и получения файлов уценки.
Стоит отметить, что gptpdf стоит в среднем 0,013 доллара за страницу.
Основные моменты:
- Этот проект с открытым исходным кодом использует мультимодальную модель, аналогичную GPT-4o, для анализа файлов PDF и преобразования их в формат Markdown.
— Код проекта краток и эффективен, всего 293 строки.
- Результаты анализа почти идеально включают в себя различное содержимое, такое как набор текста, математические формулы, таблицы, изображения, диаграммы и т. д.
Благодаря эффективному и лаконичному коду и мощным функциям gptpdf, несомненно, представляет собой эффективное и экономичное решение для преобразования PDF в Markdown. Низкая стоимость также делает его чрезвычайно экономичным. Есть мнение, что этот проект будет более широко использоваться и развиваться в будущем.