Последняя модель генерации видео OpenAI, Sora, привлекла широкое внимание своими мощными возможностями генерации. По оценкам Factorial Fund, высокая производительность Sora означает огромные требования к вычислительным ресурсам. В статье анализируется потребление вычислительных ресурсов Sora и потенциальное влияние на рынок, а также прогнозируются будущие тенденции развития. Давайте более подробно рассмотрим технологию и бизнес-модель Sora.
По оценкам Factorial Fund, Sora от OpenAI может генерировать 5 минут видео в час на NVIDIA H100, что эквивалентно 120 минутам видео в день. По оценкам, для поддержки сообществ авторов TikTok и YouTube потребуется около 720 000 графических процессоров NVIDIA H100. Sora будет ориентирована на художников и кинематографистов, и в планах — добавить звук и гибкость редактирования. OpenAI продвигает Sora в Голливуде, где создатели могут создавать несколько видеороликов-кандидатов перед их загрузкой.Высокая производительность и широкие возможности применения Sora делают ее лидером в области генерации видео с помощью искусственного интеллекта, но ее огромные требования к вычислительным ресурсам также подразумевают высокие затраты и технические проблемы. Дальнейшее внимание заслуживает того, как направление развития Соры будет развиваться в будущем.