В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, и их применение в области биоинформатики становится все более распространенным. Мощные вычислительные мощности и аналитические возможности искусственного интеллекта, особенно в исследованиях в области геномики, открывают нам новые способы понять тайны жизни. В этой статье будет представлена базовая модель генома под названием Evo, которая использует технологию машинного обучения для обработки массивных геномных данных для генерации и прогнозирования последовательностей ДНК в масштабе всего генома, что приносит новые идеи в области синтетической биологии и геномной инженерии. возможность.
Достижения в области машинного обучения в сочетании с огромными наборами полногеномных данных позволяют создавать фундаментальные модели биологии. Evo — это основанная на геноме модель, которую можно обучить генерировать последовательности ДНК в масштабе генома, выходя за рамки отдельных молекул и коротких последовательностей для создания синтетических многокомпонентных биологических систем. В масштабе всего генома Evo может предсказывать основные гены бактерий или фагов без какого-либо контроля.
Появление модели Evo знаменует собой выход биоинформатики на новый этап. Благодаря глубокому изучению данных всего генома Evo может проводить более точный и комплексный анализ генома, обеспечивая надежную поддержку исследований в биомедицине, сельском хозяйстве и других областях. Считается, что в будущем, при постоянном развитии технологий, модель Evo будет играть важную роль в большем количестве областей и способствовать прогрессу наук о жизни.