Корейская научно-исследовательская группа успешно разработала модель генерации изображений с использованием искусственного интеллекта под названием KOALA. Ее примечательными особенностями являются упрощение параметров и повышение эффективности работы. Благодаря применению технологии дистилляции знаний количество параметров модели KOALA сжимается до 700 миллионов, она может бесперебойно работать всего с 8 ГБ памяти, а скорость создания изображений составляет всего 2 секунды. Это не только значительно повышает эффективность генерации изображений, но также снижает порог срабатывания и приносит новые прорывы в области генерации изображений искусственным интеллектом.
Корейская научная группа недавно разработала модель генерации изображений искусственного интеллекта под названием KOALA, которая использовала технологию дистилляции знаний и успешно сократила параметры до 700 миллионов. Это позволяет модели KOALA бесперебойно работать, имея всего 8 ГБ памяти, и создавать высококачественные изображения всего за 2 секунды. По сравнению с моделью DALL-E OpenAI, модель KOALA генерирует то же изображение намного быстрее. Применение технологии дистилляции знаний позволяет небольшим моделям быстро генерировать высококачественные изображения, открывая новые возможности для развития области искусственного интеллекта.
Успешная разработка модели KOALA демонстрирует большой потенциал технологии дистилляции знаний в повышении эффективности моделей ИИ, а также указывает на то, что более легкие и эффективные инструменты создания изображений ИИ принесут пользу большему количеству пользователей в будущем. Высокая скорость генерации и низкие требования к памяти открывают новые возможности для применения технологии искусственного интеллекта в мобильных устройствах и средах с ограниченными ресурсами. Считается, что в будущем появится больше моделей ИИ, основанных на технологии дистилляции знаний, что будет способствовать постоянному прогрессу технологий искусственного интеллекта.