В последнее время проблемы производительности большой языковой модели GPT-4 привлекли всеобщее внимание. Некоторые пользователи сети сообщили, что скорость выполнения GPT-4 в задачах обработки кода значительно снизилась, что вызвало дискуссии о его надежности и эффективности. Хотя генеральный директор OpenAI Альтман пообещал внести улучшения в новом году, конкретные меры и эффекты улучшений еще предстоит увидеть, что создает неопределенность для пользователей. Эта статья будет посвящена анализу причин феномена «лени» GPT-4 и его возможных последствий.
Недавно феномен «лени» GPT-4 вновь привлек внимание. Пользователи сети обнаружили, что в задаче сравнения кода скорость выполнения GPT-4 снизилась почти на четверть. Хотя Ultraman заявил, что в новом году будут улучшения, пользователи сети по-прежнему обеспокоены его производительностью и стратегиями оптимизации. К Новому году это явление может быть смягчено, но меры по улучшению пока не определены.Снижение производительности GPT-4 заслуживает внимания и отражает проблемы, с которыми сталкиваются большие языковые модели в практических приложениях. В будущем необходимы дальнейшие исследования и усовершенствования для повышения надежности и эффективности модели и удовлетворения растущих потребностей пользователей. Есть надежда, что OpenAI сможет как можно скорее разработать практические и эффективные планы улучшений, чтобы восстановить доверие пользователей к GPT-4.