В последние годы технология генеративного искусственного интеллекта быстро развивалась, и в центре внимания стало применение больших моделей. В этой статье основное внимание будет уделено последним достижениям Google DeepMind в общих исследованиях мозга роботов, особенно вкладу проекта RT-X и набора данных Open X-Embodiment, а также тому, как эти технологии позволяют роботам повысить эффективность выполнения задач и глубокое мышление. возможности.
В основе генеративного искусственного интеллекта лежат огромные данные, а Google DeepMind продвигает исследования универсального мозга роботов. Проект RT-X объединяет данные, а набор данных Open X-Embodiment огромен. Обучение на больших моделях подходит роботам для повышения показателей успешности выполнения задач. Google DeepMind продвигает роботов с глубокими способностями к рассуждению.В целом, исследования Google DeepMind в области робототехники, особенно за счет сочетания крупномасштабных наборов данных и моделей глубокого обучения, принесли новые прорывы в исследованиях универсального мозга роботов. Ожидается, что в будущем он станет более разумным. и более автономные роботизированные системы для внесения революционных изменений во все сферы жизни. Ход этих исследований заслуживает постоянного внимания.