В последние годы конкуренция в области искусственного интеллекта становится все более жесткой, и закрытая стратегия OpenAI резко контрастирует со стратегией Meta с открытым исходным кодом. В этой статье будут проанализированы преимущества, которые Meta получила в области искусственного интеллекта благодаря стратегиям с открытым исходным кодом, а также изучено потенциальное влияние ее различных путей развития от OpenAI. Meta решила раскрыть свои алгоритмы, маршруты и документы, что полностью отличается от стратегии конфиденциальности OpenAI. Такое открытое отношение завоевало широкую похвалу в отрасли, а также дало ей значительное преимущество в конкуренции в области искусственного интеллекта.
OpenAI становится все более закрытым, но его оппонент Meta заслужил много похвал благодаря открытому исходному коду. 18 января Марк Цукерберг объявил, что Meta планирует создать собственный искусственный интеллект, который достигнет уровня человеческого интеллекта или превзойдет его в большинстве областей. Вопреки отказу OpenAI раскрыть свои алгоритмы, маршруты и документы, Meta предпочла открыться до конца. Фактически, Meta открыла исходный код почти всей инфраструктуры, которую она разработала в прошлом, например, React для сред разработки веб-приложений и приложений, а среда машинного обучения PyTorch была разработана на основе PyTorch, а OpenAI также работает на PyTorch.Стратегия Meta с открытым исходным кодом обеспечила ей широкое признание в области искусственного интеллекта и привлекла многих разработчиков к участию в построении ее экосистемы, что заложило прочную основу для ее долгосрочного развития. Хотя закрытая стратегия OpenAI может защитить ее основную технологию, она также ограничивает ее потенциал развития и участие сообщества. В будущем дальнейшего внимания заслуживает то, как два разных пути развития повлияют на конкурентную среду в области искусственного интеллекта.