Исследовательская группа из Университета Южной Калифорнии и Гарвардского университета совместно разработала новую модель генерации изображений под названием DreamDistribution. Модель учится с помощью подсказок генерировать самые разнообразные и персонализированные изображения с помощью всего лишь нескольких эталонных изображений и демонстрирует отличную производительность в области текстовых изображений и 3D-моделирования. Его отличные результаты в оценке указывают на его огромный потенциал применения в более широком диапазоне задач генерации, что приводит к новым прорывам в технологии генерации изображений.
Исследовательская группа Университета Южной Калифорнии и Гарвардского университета совместно запустила модель генерации DreamDistribution, которая обеспечивает высокодиверсифицированную и персонализированную генерацию изображений за счет подсказки и изучения очень небольшого количества эталонных изображений. Этот метод подходит не только для изображений, генерирующих текст, но также хорошо работает в области генерации 3D. DreamDistribution достигает отличных результатов в оценках, показывая свой потенциал для использования в более широком спектре задач генерации.
Появление модели DreamDistribution знаменует собой новую высоту в технологии создания изображений. Ее достижения в области создания разнообразных и персонализированных изображений открывают неограниченные возможности для будущих приложений по созданию изображений. Стоит ожидать ее дальнейшего развития в различных областях.