Стэнфордский университет недавно выпустил новую модель искусственного интеллекта под названием PIGEON, которая совершила значительный прорыв в области геолокации изображений. Модель победила лучших игроков-людей в глобальной игре по угадыванию местоположения Street View с поразительной точностью более 90%, продемонстрировав мощные возможности искусственного интеллекта в распознавании изображений и обработке географической информации. Успех модели PIGEON также привел к появлению ее улучшенной версии PIGEOTTO, которая еще больше повысила точность и эффективность позиционирования изображения. Этот результат исследования окажет глубокое влияние на многие области, такие как автономное вождение и географические информационные системы.
Стэнфордский университет выпустил модель PIGEON, точность угадывания изображений ИИ превышает 90%. Модель победила лучших игроков в глобальной игре по угадыванию локаций Street View. Успех вдохновил систему PIGEOTTO, которая может найти любую позицию изображения. Исследовательская группа использует семантические геоединицы, сглаживание меток и визуальный преобразователь CLIP для достижения новых прорывов в геолокации изображений.
Успех модели PIGEON заключается не только в ее возможностях высокоточного позиционирования изображений, но и в том, что она предлагает новые идеи и направления для будущего развития технологии геолокации изображений. Технические методы, принятые исследовательской группой, также достойны углубленного изучения и изучения. Считается, что в ближайшем будущем PIGEON и его последующие модели будут широко использоваться в большем количестве областей и принесут больше удобства в жизнь людей.