После того, как Open AI выпустила большую модель GPT в 2022 году, произошел бум предпринимательства в области ИИ, но инвестиции снизились. В данной статье анализируются причины этого явления и даются соответствующие предложения. На рынок хлынуло большое количество стартапов в области искусственного интеллекта, но большинство из них имеют медленные процессы коммерциализации и трудно привлечь инвестиции. В то же время инвесторы с осторожностью относятся к огромному количеству проектов ИИ, и очень немногие проекты действительно получили инвестиции. Кроме того, важным фактором, ограничивающим реализацию проектов, стала серьезная нехватка основных талантов в сфере ИИ.
В статье основное внимание уделяется:
После выпуска большой модели GPT Open AI в ноябре 2022 года увлечение ИИ-предпринимательством продолжало расти, но данные показывают, что масштабы инвестиций и финансирования в области ИИ снижаются. Причина в том, что, с одной стороны, существует большое количество предпринимательских команд в области ИИ, но процесс коммерциализации идет медленно, что затрудняет получение признания инвесторов. С другой стороны, инвесторы получают большое количество бизнес-планов с концепциями ИИ, но их мало; реальные проекты реализуются, и существует серьезная нехватка основных талантов в области ИИ, все это ограничивает реализацию проекта. В статье предлагается, чтобы инвесторы тщательно отбирали команды ИИ, прошедшие проверку на рынке, и активизировали усилия по обучению талантов.
Подводя итог, можно сказать, что, хотя инвестиционный бум в сфере искусственного интеллекта продолжается, он сталкивается с такими проблемами, как медленная коммерциализация, нехватка талантов и осторожность инвесторов. В будущем при развитии индустрии искусственного интеллекта необходимо уделять больше внимания практическому применению и подготовке талантов для достижения устойчивого развития. Инвесторам необходимо быть более рациональными, выбирать проекты, конкурентоспособные на рынке, и избегать слепого следования тренду.