С появлением поисковых систем, основанных на больших языковых моделях (LLM), таких как Bard и Perplexity, традиционные стратегии SEO становятся менее эффективными для создателей контента. Чтобы решить эту проблему, Принстонский университет и Институт искусственного интеллекта Аллена совместно разработали GEO, новую метрику оценки контента, ориентированную на генеративные механизмы. GEO стремится помочь создателям контента лучше понять эффективность их контента в генеративных поисковых системах и предоставить стратегии оптимизации для улучшения видимости и эффективности контента.
С появлением поисковых систем на основе LLM, таких как Bard & Perplexity, роботы напрямую выдают ответы, что затрудняет создателям контента улучшение своих веб-сайтов с помощью SEO. Чтобы помочь создателям контента лучше понять, как их контент работает в механизмах генерации, и разработать стратегии оптимизации этого контента для повышения его видимости и эффективности в механизмах генерации, Принстонский университет и Технологический институт Аллена представляют GEO. GEO предлагает метрику показов специально для двигателей поколений. Принципы GEO включают мультимодальное понимание, полноту контента и семантическое понимание. Реализуя стратегии, предложенные GEO, и участвуя в тесте GEO-BENCH, создатели контента могут улучшить видимость и эффективность своих веб-сайтов и контента в системах генерации, а также лучше удовлетворять поисковые потребности пользователей.Появление GEO дает ценные рекомендации создателям контента в новой поисковой среде, помогая им лучше адаптировать и оптимизировать контент с помощью таких ключевых элементов, как мультимодальное понимание, полнота контента и семантическое понимание, тем самым достигая новой цели в генеративном поиске. Видимость и влияние на двигатель. В будущем GEO и его критерии будут продолжать совершенствоваться, предоставляя больше возможностей в области создания контента.