В этой статье рассказывается о реальном опыте автора, использующего несколько инструментов кодирования JavaScript с поддержкой искусственного интеллекта в качестве инженера-программиста. В статье рассматриваются такие инструменты, как GitHub Copilot, GPT-engineer, Cody AI, React Agent и самостоятельно разработанный автором ScriptGPT, а также проводится подробный анализ и сравнение их преимуществ и недостатков, предоставляя ценную информацию разработчикам для выбора подходящего ИИ-программирования. помощник. В статье основное внимание уделяется анализу производительности каждого инструмента в различных сценариях, таких как обработка простого повторяющегося кода, создание больших приложений и разработка React-компонентов, а также указываются детали, на которые необходимо обратить внимание.
Как практик в индустрии программного обеспечения, автор поделился своим личным опытом работы с несколькими инструментами кодирования JavaScript с использованием искусственного интеллекта. GitHub Copilot хорошо работает с простыми повторяющимися шаблонами и документацией, в то время как GPT-инженер все еще нуждается в улучшении при разработке приложений. Cody AI улучшает процесс кодирования, а React Agent помогает создавать компоненты React, но требует внимания к деталям. ScriptGPT, созданный автором, превосходно справляется с интеграцией кода и сложными проектами, что делает его ценным дополнением к набору инструментов разработчика.
Посредством практического применения и сравнения этих инструментов автор предоставляет разработчикам практические рекомендации по выбору инструментов программирования с использованием искусственного интеллекта. Он также демонстрирует все более важную роль технологий искусственного интеллекта в области разработки программного обеспечения и исследования будущих направлений развития.