Schneider Electric опубликовала отчет, посвященный изучению будущего энергопотребления центров обработки данных искусственного интеллекта, и призвала политиков тщательно его контролировать. В отчете анализируется потенциальное давление развития ИИ на энергетическую сеть, моделируются четыре различных сценария будущего: устойчивый ИИ, пределы роста, неограниченное изобилие и энергетический кризис, прогнозируются различные тенденции роста энергопотребления ИИ с 2025 по 2035 год, а также три ключевых рекомендации. о том, как способствовать устойчивому развитию ИИ, включая оптимизацию инфраструктуры центров обработки данных, повышение эффективности модели ИИ и создание надежной структуры управления. Цель отчета – помочь правительствам и лидерам отрасли найти баланс между развитием ИИ и экологической и экономической устойчивостью.
С быстрым развитием генеративного искусственного интеллекта инвестиции в высокопроизводительную и энергоемкую инфраструктуру искусственного интеллекта продолжают расти, оказывая огромное давление на энергетические сети и окружающую среду. Отчет Schneider Electric предоставляет нам прогнозы энергопотребления при различных сценариях развития и предлагает практические предложения, указывающие направление устойчивого развития. Он заслуживает углубленного изучения и использования со стороны правительств, предприятий и исследовательских институтов для совместного содействия развитию искусственного интеллекта. технологии Здоровое и устойчивое развитие.
Компания Schneider Electric недавно опубликовала отчет о будущем энергопотреблении центров обработки данных искусственного интеллекта (ИИ), призвав политиков тщательно контролировать энергопотребление центров обработки данных ИИ. Исследование под названием «Искусственный интеллект и электричество: подход системной динамики» было опубликовано после конференции Международного энергетического агентства (МЭА) по глобальной энергетике и искусственному интеллекту в прошлом месяце. В отчете рассматриваются различные сценарии потребления электроэнергии, связанного с искусственным интеллектом, и подчеркивается давление, которое продолжающийся рост инфраструктуры искусственного интеллекта может оказать на электросети.
Примечание к источнику изображения: изображение генерируется искусственным интеллектом и поставщиком услуг авторизации изображений Midjourney.
В связи с быстрым развитием генеративного искусственного интеллекта большие объемы инвестиций были направлены в высокопроизводительную и энергоемкую инфраструктуру. В отчете отмечается, что существующая инфраструктура центров обработки данных уже потребляет много энергии, и ожидается, что это связано с популярностью ИИ. AI, спрос на электроэнергию будет расти и дальше, что вызывает обеспокоенность по поводу нагрузки на энергосистему и ее воздействия на окружающую среду.
Модель Schneider Electric предлагает четыре различных сценария будущего: устойчивый искусственный интеллект, ограничения роста, неограниченное изобилие и энергетический кризис. Хотя все четыре сценария предсказывают тенденцию роста потребления электроэнергии с 2025 по 2030 год, последующие тенденции различаются в зависимости от допущений.
Согласно сценарию устойчивого ИИ, Шнайдер прогнозирует, что потребление электроэнергии в сфере ИИ увеличится со 100 тераватт-часов (ТВтч) в 2025 году до 785 ТВтч к 2035 году. В этом сценарии инфраструктура ИИ и спрос образуют взаимоусиливающие отношения, способствуя эффективному использованию ресурсов. В сценарии с ограниченным ростом рост искусственного интеллекта ограничен узкими местами в электроснабжении и инфраструктуре. Ожидается, что к 2030 году энергопотребление достигнет 510 ТВт-ч.
Сценарий бесконечного изобилия предупреждает, что быстрое и неограниченное развитие систем искусственного интеллекта может привести к неустойчивому использованию ресурсов. Ожидается, что потребление электроэнергии вырастет до 880 ТВт-ч к 2030 году и до 1370 ТВт-ч в 2035 году. Сценарий энергетического кризиса показывает конфликт между спросом на электроэнергию быстро растущего искусственного интеллекта и другими секторами экономики, который может привести к экономическому спаду и нехватке энергии.
В отчете Schneider Electric дала три рекомендации по продвижению устойчивого ИИ: во-первых, оптимизировать инфраструктуру центров обработки данных следующего поколения, включая внедрение новейших технологий охлаждения и высокопроизводительного оборудования ИИ, во-вторых, повысить эффективность моделей ИИ за счет сокращения моделей и их сокращения; Наконец, количественная оценка и другие технологии создадут надежную структуру управления и сформулируют стандарты сертификации для устойчивых практик искусственного интеллекта, чтобы гарантировать, что политика и технологии дополняют друг друга; Цель отчета — помочь правительствам и лидерам отрасли содействовать развитию искусственного интеллекта, принимая во внимание экологическую и экономическую устойчивость.
Основные моменты:
Schneider Electric предупреждает, что потребность в электроэнергии для центров обработки данных искусственного интеллекта необходимо тщательно контролировать, чтобы предотвратить нагрузку на энергосистему.
Согласно прогнозам четырех будущих сценариев, потребление электроэнергии будет демонстрировать различные тенденции роста в период с 2025 по 2035 год.
Выдвигаются три предложения по оптимизации инфраструктуры, повышению эффективности моделей искусственного интеллекта и созданию структуры управления для содействия устойчивому развитию.
В целом, отчет Schneider Electric представляет собой важную информацию об устойчивом развитии искусственного интеллекта, подчеркивая важность уделения внимания энергоэффективности и защите окружающей среды при обеспечении прогресса в области искусственного интеллекта. Только благодаря технологическим инновациям, политическому руководству и отраслевому сотрудничеству можно обеспечить здоровое развитие ИИ и избежать потенциальных энергетических кризисов.