Недавно Micron понизила прогноз выручки из-за более низких, чем ожидалось, продаж компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом, что вызвало обеспокоенность рынка по поводу упадка отрасли искусственного интеллекта. Однако эта обеспокоенность может быть связана с непониманием текущего состояния рынка ИИ. В этой статье будет проанализирован текущий рынок ИИ, особенно текущий статус применения ИИ на персональных компьютерах и мобильных телефонах, изучены перспективы его развития и прояснены некоторые рыночные недоразумения.
В последние годы было много дискуссий о том, находятся ли рынки компьютеров и мобильных телефонов в рецессии. Недавно производитель чипов графической памяти Micron понизил прогноз выручки на следующие несколько кварталов из-за более низких, чем ожидалось, продаж компьютеров и смартфонов с искусственным интеллектом. Это заставило многих людей беспокоиться о том, что «ИИ умирает». Однако на самом деле AI не показывает никаких признаков упадка, особенно это видно по производительности Nvidia.
Многие ноутбуки и мобильные телефоны, представленные в настоящее время на рынке и заявляющие о наличии возможностей искусственного интеллекта, не обладают достаточной вычислительной мощностью. Даже на высокопроизводительных игровых ПК сложно локально запускать сложные программы искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, поскольку эти приложения требуют огромных объемов данных и вычислительной мощности и не могут быть просто выполнены на ПК. Хотя существуют некоторые альтернативные приложения, они далеки от производительности и оперативности большинства серверных программ искусственного интеллекта.
В экосистеме искусственного интеллекта обосновалось большинство выдающихся компаний и инструментов. Например, пользователи видеокарт Nvidia RTX часто могут превзойти многие современные процессоры, оснащенные NPU, по производительности искусственного интеллекта. Сравнение показывает, что разница в производительности между ноутбуками с процессорами RTX4080 и Intel Core Ultra9185H при рабочих нагрузках искусственного интеллекта может достигать 700–800%. Видно, что сервер играет ключевую роль в обеспечении производительности ИИ.
Google распространила свою модель искусственного интеллекта Gemini на большинство устройств Android и планирует внедрить ее в динамики Nest. Несмотря на то, что этим устройствам уже четыре года, они по-прежнему демонстрируют широкую применимость технологий искусственного интеллекта. Оглядываясь назад, можно сказать, что когда-то считалось, что производительность видеокарты должна достигать десятков миллиардов вычислений (PFLOP) для достижения истинного опыта виртуальной реальности, но современные видеокарты еще не достигли этого стандарта, что также отражает проблемы, с которыми все еще приходится сталкиваться. за счет развития местного ИИ.
В процессе разработки производители графических процессоров программирование искусственного интеллекта часто опирается на параллельные вычисления, и графические процессоры в этом отношении превосходят их. Таким образом, разработка будущего графического процессора по-прежнему требует времени, и, возможно, только после запуска серии RTX60 будет видно значительное улучшение производительности искусственного интеллекта. Это поколение видеокарт может позволить запускать локальные большие модели (LLM).
Основные моменты:
Технология искусственного интеллекта не умерла, и на эффективность рынка влияют заблуждения.
Многие устройства, рекламирующие ИИ, зависят от производительности серверов, что затрудняет локальную реализацию сложных операций.
Будущие технологические достижения в области графических процессоров могут стимулировать разработку локальных моделей искусственного интеллекта.
В целом, технология искусственного интеллекта имеет огромный потенциал для будущего развития, и ее нынешние рыночные показатели не отражают ее истинную силу. Благодаря постоянному развитию аппаратных технологий, особенно повышению производительности графических процессоров, локальные приложения искусственного интеллекта откроют новые возможности для развития и в конечном итоге изменят образ жизни людей.