LangSplat, инновационная гауссовская модель трехмерного языка, разработанная совместно Университетом Цинхуа и Гарвардским университетом, добилась значительного прорыва в области трехмерного пространственного языкового поиска. Он выполняет поиск на открытом языке эффективно и точно в 199 раз быстрее, чем существующие методы LERF. Модель изучает особенности посредством визуализации, точно фиксирует границы объектов и может более точно идентифицировать различные части и ингредиенты объектов, например различные ингредиенты в тарелке рамэна. Результаты испытаний как на наборе данных LERF, так и на наборе данных 3D OVS доказывают его превосходную производительность.
LangSplat — это инновационная трехмерная лингвистическая гауссовая модель, разработанная исследователями из Университета Цинхуа и Гарвардского университета. Модель обеспечивает эффективный и точный поиск открытого языка в трехмерном пространстве, что в 199 раз быстрее, чем предыдущий метод LERF. Исследователи изучили особенности посредством визуализации и успешно зафиксировали границы объекта, продемонстрировав более высокую точность при тестировании. LangSplat не только работает быстро, но и может более точно маркировать части и ингредиенты объектов, например различные ингредиенты в тарелке супа рамэн. В ходе испытаний LangSplat продемонстрировал превосходную скорость и точность как для набора данных LERF, так и для набора данных 3D OVS, что привело к новым прорывам в области языкового 3D-поиска.
Появление LangSplat открыло новые возможности для технологии трехмерного языкового поиска. Ожидается, что ее эффективность и точность будут применяться во многих областях и будут способствовать развитию и прогрессу соответствующих технологий. Стоит с нетерпением ждать дальнейшего развития.