Система «KwaiAgents», исходный код которой открыт совместно Kuaishou и Харбинским технологическим институтом, опирается на метод настройки мета-агента (MAT), позволяющий модели 7B/13B превосходить GPT-3.5 по производительности, привлекая внимание отрасли. Эта система основана на большой модели в сочетании с механизмом памяти и библиотекой инструментов для создания автоматизированной системы. Ее основная особенность заключается в том, что метод MAT эффективно позволяет избежать проблемы переобучения модели и значительно улучшает способность к обобщению и практичность. модель. Этот шаг не только предоставит ценные ресурсы исследователям в области искусственного интеллекта, но и придаст новую жизнь дальнейшему развитию технологий больших моделей.
В статье основное внимание уделяется:
Куайшоу и Харбинский технологический институт совместно открыли исходный код системы «KwaiAgents». Благодаря методу настройки мета-агента модель 7B/13B превзошла GPT-3.5 во всех аспектах. Система берет за основу большую модель и формирует автоматизированную систему с помощью механизма памяти и библиотеки инструментов. Метод MAT позволяет избежать проблемы переобучения и улучшает общие возможности модели. Проекты с открытым исходным кодом придают новую жизнь и предоставляют исследователям богатые ресурсы.
Открытый исходный код системы KwaiAgents открывает новые направления и более широкие возможности применения для исследований больших моделей, а также указывает на то, что в будущем технология больших моделей будет развиваться в более практическом и общем направлении. Мы с нетерпением ожидаем новых результатов исследований на основе этой системы в будущем.