Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта в сотрудничестве с больницей Жуйцзинь, входящей в состав медицинского факультета Шанхайского университета Цзяо Тонг, и другими учреждениями запустила группу медицинских мультимодальных базовых моделей «PU Medical 2.0» на «Саммите Здорового Китая в Синане 2023». По сравнению с предыдущей версией, в «PU Medical 2.0» значительно улучшен масштаб модели, модальность и функции данных, добавлены модели в нескольких областях, расширены языковые параметры, а также значительно расширены медицинские изображения и медицинские тексты. расширил сферу применения. Стоит еще отметить, что этот выпуск также включает модуль оценки модели, который предоставляет эталонный стандарт для оценки возможностей моделей медицинского ИИ, что упрощает разработчикам лучшую оценку и оптимизацию производительности модели.
Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта, больница Жуйцзинь, входящая в состав медицинского факультета Шанхайского университета Цзяо Тонг, и другие партнеры представили группу медицинских мультимодальных базовых моделей «PU Medical 2.0» на «Саммите Здорового Китая в Синане 2023». В новой версии добавлены многодоменные модели и дополнительные языковые параметры, охватывающие множество модальностей данных, таких как медицинские изображения, медицинские тексты и биологическая информация. Также добавлен модуль оценки, предоставляющий справочные данные по возможностям медицинской модели. В этом выпуске реализуется универсальный открытый исходный код для больших групп медицинских моделей, обеспечивающий поддержку междоменных, перекрестных заболеваний и кросс-модальных медицинских приложений искусственного интеллекта.
Универсальный открытый исходный код «PU Medical 2.0» обеспечивает большое удобство для исследований, разработок и применения медицинского ИИ. Это означает, что Китай добился важного прогресса в области медицинского ИИ и обеспечивает прочную основу для инновационного развития. будущие медицинские технологии. Его возможности кросс-модального, межотраслевого и межзаболевающего применения будут значительно способствовать применению медицинских технологий искусственного интеллекта и принесут пользу большему количеству пациентов.