Недавно внимание привлекло исследование по применению моделей ИИ в финансовой сфере. Исследования показали, что основные модели искусственного интеллекта, включая GPT, имеют неудовлетворительную точность при обработке документов Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) и часто не дают правильных ответов. Это прямо указывает на серьезные проблемы, с которыми сталкиваются модели ИИ при применении строго регулируемых финансовых отраслей, а также бьет тревогу по поводу практического применения технологий ИИ.
Исследование стартапа показало, что GPT и другие модели искусственного интеллекта часто не могут правильно ответить на вопросы при анализе документов SEC. Чтобы быть практичными, производительность моделей ИИ в приложениях в регулируемых отраслях, таких как финансы, должна быть выше. Кроме того, недетерминированность и неопределенность моделей ИИ также являются одной из проблем применения.
Результаты исследования показывают, что применение моделей ИИ в финансовой сфере все еще находится на ранних стадиях, и их точность и надежность нуждаются в дальнейшем повышении для удовлетворения реальных потребностей. В будущем ключевыми направлениями исследований и разработок станут повышение точности и интерпретируемости моделей ИИ, а также решение их недетерминированных проблем. Только таким образом ИИ сможет безопасно и надежно функционировать в большем количестве областей.