В последние годы технология памяти с высокой пропускной способностью (HBM) быстро развивалась и стала одной из ключевых технологий в области искусственного интеллекта. Особенно в контексте резкого роста требований к вычислениям для больших моделей HBM эффективно решил проблему стены памяти благодаря своим преимуществам, таким как высокая скорость и большая емкость, и привлек широкое внимание в отрасли. Гиганты систем хранения данных, такие как Samsung и SK Hynix, расширили производство, чтобы удовлетворить растущий рыночный спрос; высокопроизводительные графические процессоры, такие как H200, выпущенные NVIDIA, еще больше продвинули применение HBM. В этой статье будет кратко проанализировано текущее состояние и проблемы технологии HBM.
Технология HBM привлекла большое внимание. Samsung и SK Hynix расширили производство, чтобы справиться с резким ростом спроса, а выпуск NVIDIA H200 стимулировал рынок. HBM решает проблему стены памяти и удовлетворяет вычислительные потребности больших моделей, что делает его хорошим выбором для карт-ускорителей искусственного интеллекта. Однако HBM все еще предстоит преодолеть некоторые проблемы, когда дело касается потребительских товаров.Технология HBM быстро развивалась, что дало мощный импульс развитию искусственного интеллекта. Однако ее применение на потребительском рынке по-прежнему сталкивается с проблемами, и стоит с нетерпением ждать ее будущего развития. Технологический прогресс и снижение затрат станут ключом к более широкому использованию БМЧ.