Google выпустила TimesFM 2.0, предварительно обученную модель для прогнозирования временных рядов, крупное обновление, предназначенное для повышения точности прогнозов и продвижения области искусственного интеллекта. TimesFM 2.0 распространяется через открытый исходный код и удобен для использования исследователями и разработчиками. Модель может обрабатывать одномерные временные ряды до 2048 моментов времени, поддерживает любой временной интервал прогноза и обладает мощными возможностями прогнозирования. Данные обучения охватывают несколько областей, таких как энергетика, транспорт и т. д., обеспечивая богатую основу для обучения модели. Появление TimesFM 2.0 значительно повысит эффективность и точность прогнозирования временных рядов и предоставит более мощные инструменты анализа данных для всех слоев общества.
Модель TimesFM2.0 обладает мощными функциями и может обрабатывать одномерные прогнозы временных рядов до 2048 моментов времени, а также поддерживает любой временной интервал прогноза.
Стоит отметить, что хотя модель обучается с максимальной длиной контекста 2048, в практических приложениях можно обрабатывать более длинные контексты. Модель ориентирована на прогнозирование точек, при этом экспериментально предоставляются 10 квантильных головок, но они не были откалиброваны после предварительного обучения.
Что касается предварительного обучения данных, TimesFM2.0 содержит комбинацию нескольких наборов данных, включая набор предварительного обучения TimesFM1.0 и дополнительные наборы данных от LOTSA. Эти наборы данных охватывают множество областей, таких как электрическая нагрузка в жилых домах, выработка солнечной энергии, транспортный поток и т. д., обеспечивая богатую основу для обучения моделей.
С помощью TimesFM2.0 пользователи могут с легкостью прогнозировать временные ряды и способствовать разработке различных приложений, включая розничные продажи, биржевые тенденции, посещаемость веб-сайтов и другие сценарии, мониторинг окружающей среды, интеллектуальный транспорт и другие области.
Вход модели: https://huggingface.co/google/timesfm-2.0-500m-pytorch.
Выделять:
TimesFM2.0 — это новая модель прогнозирования временных рядов, запущенная Google и ориентированная на повышение точности прогнозирования временных рядов.
Модель поддерживает прогнозы до 2048 моментов времени и может обрабатывать любой временной интервал прогноза.
Пользователи могут свободно выбирать частоту прогнозирования на основе различных характеристик временных рядов, чтобы повысить гибкость прогнозирования.
В целом, TimesFM 2.0, благодаря своим мощным функциям и простоте использования, принесет новые прорывы в области прогнозирования временных рядов и будет широко использоваться в различных отраслях. С нетерпением ждем его развития и применения в будущем.